[发明专利]数据处理方法、装置、系统及设备

说明书

本说明书实施例提供了一种数据处理方法、装置、系统及设备，其中，该方法包括：接收服务端针对第一用户的风险识别结果，所述第一用户的风险识别结果为所述服务端基于预先训练的第一风险识别模型对所述第一用户的第一特征数据进行风险识别得到，所述预先训练的第一风险识别模型为所述服务端基于预设第一数量的用户特征数据进行训练得到；基于所述第一用户的第二特征数据和所述第一用户的风险识别结果，对预设第二风险识别模型进行初始化训练，得到初始化训练后的第二风险识别模型；基于第二用户的特征数据以及所述第二用户的风险识别结果，对所述初始化训练后的第二风险识别模型进行参数更新处理，得到预先训练的第二风险识别模型。

技术领域

本文件涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、系统及设备。

背景技术

随着计算机技术的快速发展，如网上银行等为用户提供资源转移服务的企业的用户量急剧增长，企业所面临的数据风险也越来越大，为降低数据风险，企业可以通过构建风险识别模型的方式进行风险识别处理。例如，企业可以基于本地存储的用户样本数据和风险标签，对风险识别模型进行训练，并基于训练后的风险识别模型进行风险识别处理。

但是，如网上银行等企业可能存在用户样本数据及风险标签的数据量少，数据质量差的情况，这就会导致训练得到的风险识别模型的风险识别效果差，风险识别的准确性低，因此，需要一种能够提高风险识别模型的风险识别效果以及风险识别准确性的解决方案。

发明内容

本说明书实施例的目的是提供一种数据处理方法、装置、系统及设备，以提供一种能够提高风险识别模型的风险识别效果以及风险识别准确性的解决方案。

为了实现上述技术方案，本说明书实施例是这样实现的：

第一方面，一种数据处理方法，包括：接收服务端针对第一用户的风险识别结果，所述第一用户的风险识别结果为所述服务端基于预先训练的第一风险识别模型对所述第一用户的第一特征数据进行风险识别得到，所述预先训练的第一风险识别模型为所述服务端基于预设第一数量的用户特征数据进行训练得到；基于所述第一用户的第二特征数据和所述第一用户的风险识别结果，对预设第二风险识别模型进行初始化训练，得到初始化训练后的第二风险识别模型；基于第二用户的特征数据以及所述第二用户的风险识别结果，对所述初始化训练后的第二风险识别模型进行参数更新处理，得到预先训练的第二风险识别模型，以基于所述预先训练的第二风险识别模型对用户进行风险识别处理。

第二方面，本说明书实施例提供的一种数据处理方法，包括：在检测到目标用户触发执行目标业务的情况下，获取所述目标用户的第一特征数据；将所述目标用户的第一特征数据输入预先训练的第二风险识别模型，得到所述目标用户的目标风险识别结果，所述预先训练的第二风险识别模型为基于第一用户的第二特征数据、所述第一用户的风险识别结果、第二用户的特征数据以及所述第二用户的风险识别结果进行训练得到，所述第一用户的风险识别结果为服务端基于预先训练的第一风险识别模型对所述第一用户的第一特征数据进行风险识别得到，所述预先训练的第一风险识别模型为所述服务端基于预设第一数量的用户特征数据进行训练得到；基于所述目标风险识别结果，确定触发执行所述目标业务是否存在风险。

第三方面，本说明书实施例提供的一种数据处理系统，包括服务端和客户端，其中：所述客户端，用于将第一用户的用户标识发送给所述服务端；所述服务端，用于基于所述用户标识获取所述第一用户的风险识别结果，所述第一用户的风险识别结果为所述服务端基于预先训练的第一风险识别模型对所述第一用户的第一特征数据进行风险识别得到，所述预先训练的第一风险识别模型为所述服务端基于预设第一数量的用户特征数据进行训练得到；所述客户端，用于基于所述第一用户的第二特征数据和所述服务端返回的所述第一用户的风险识别结果，对预设第二风险识别模型进行初始化训练，得到初始化训练后的第二风险识别模型，并基于第二用户的特征数据以及所述第二用户的风险识别结果，对所述初始化训练后的第二风险识别模型进行参数更新处理，得到预先训练的第二风险识别模型，以基于所述预先训练的第二风险识别模型对用户进行风险识别处理。