[发明专利]健康分析开放服务系统及方法

说明书

本发明公开了一种健康分析开放服务系统及方法。其中，该系统包括：标注子系统，被配置为基于预设的标注规则，对样本图片进行标注并生成多个数据集，将所述数据集转化为深度学习算法能够理解的数据集；算法子系统，被配置为提供在线编程环境，并基于转化后的所述数据集和所述在线编程环境，生成一个或多个健康深度学习模型；健康业务子系统，被配置为利用一个或多个所述健康深度学习模型来分析所接收的待分析图片，并生成健康分析结果。本发明解决了现有的健康分析系统提供的健康分析效率和质量不够高的技术问题。

技术领域

本发明涉及智能AI领域，具体而言，涉及一种健康分析开放服务系统及方法。

背景技术

现有的健康分析系统更多的是健康的检测系统、面向消费者的健康服务系统。现有技术中，没有一种健康分析系统能够面向健康领域专家、算法开发者、应用开发者。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种健康分析开放服务系统及方法，以至少解决现有的健康分析系统提供的健康分析效率和质量不够高的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种健康分析开放服务系统，包括：标注子系统，被配置为基于预设的标注规则，对样本图片进行标注并生成多个数据集，将所述数据集转化为深度学习算法能够理解的数据集；算法子系统，被配置为提供在线编程环境，并基于转化后的所述数据集和所述在线编程环境，生成一个或多个健康深度学习模型；健康业务子系统，被配置为利用一个或多个所述健康深度学习模型来分析所接收的待分析图片，并生成健康分析结果。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种健康分析开放服务方法，包括：基于预设的标注规则，对样本图片进行标注并生成多个数据集，将所述数据集转化为深度学习算法能够理解的数据集；提供在线编程环境，并基于转化后的所述数据集和所述在线编程环境，生成一个或多个健康深度学习模型；利用一个或多个所述健康深度学习模型来分析所接收的待分析图片，并生成健康分析结果。

在本发明实施例中，基于预设的标注规则，对样本图片进行标注并生成多个数据集，将所述数据集转化为深度学习算法能够理解的数据集；提供在线编程环境，并基于转化后的所述数据集和所述在线编程环境，生成一个或多个健康深度学习模型；利用一个或多个所述健康深度学习模型来分析所接收的待分析图片，并生成健康分析结果，解决了现有的健康分析系统提供的健康分析效率和质量不够高的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明第一实施例的健康分析开放服务系统的结构示意图；

图2是根据本发明实施例的标注子系统的操作流程图；

图3是根据本发明实施例的算法子系统的操作流程图；

图4是根据本发明实施例的健康业务子系统的操作流程图；

图5是根据本发明第二实施例的健康分析开放服务系统的结构示意图；

图6是根据本发明的健康分析开放服务方法的流程图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。