[发明专利]基于数字孪生技术的电网基础设施台账可视化系统及方法有效

专利信息
申请号: 202210424095.4 申请日: 2022-04-22
公开(公告)号: CN114548951B 公开(公告)日: 2022-08-05
发明(设计)人: 李爽 申请(专利权)人: 北京信义恒科技有限公司
主分类号: G06Q10/10 分类号: G06Q10/10;G06Q50/06
代理公司: 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 代理人: 付登云
地址: 100071 北京市丰台区航丰路*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 数字 孪生 技术 电网 基础设施 台账 可视化 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种基于数字孪生技术的电网基础设施台账可视化系统,其特征在于,包括:

数据采集模块,用于获取所述电网基础设施的电力数据;

数据库,用于存储所述数据采集模块采集的电力数据;

数据处理模块,用于对数据库内的电力数据进行处理以得到每个电网基础设施的本身数据以及与其他电网基础设施的关联数据并存储到所述数据库;

数据可视化模块,用于根据所述数据库内本身数据和关联数据生成数字孪生模型,以向用户可视化的展示所述电网基础设施的电力数据以及相互连接关系;

所述数据处理模块包括:

第一API接口,用于从数据库中调用数据采集模块采集的电力数据;

数据预处理单元,用于对所述第一API接口调用的电力数据进行预处理,所述预处理包括以下至少一种处理方式:分词、特征表示、特征提取、计数、统计和判断;

聚类和分类单元,用于对数据预处理单元预处理后的电力数据进行聚类和分类得到每个电网基础设施的本身数据以及与其他电网基础设施的关联数据;

对数据预处理单元预处理后的电力数据进行聚类和分类得到每个电网基础设施的本身数据以及与其他电网基础设施的关联数据,包括:从以下至少一种维度:综合态势、应急处理、重点设备、辅助策略和投诉预警对数据进行聚类和分类。

2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于:所述数据采集模块包括:

第一数据采集单元,用于采集电子文档类数据;

第二数据采集单元,用于采集非电子文档类数据。

3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于:所述第一数据采集单元通过办公自动化工具获取电子文档类数据。

4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于:所述数据可视化模块,包括:

第二API接口,用于从所述数据库中调用所述数据处理模块处理后的电力数据;

可视化单元,用于将第二API接口调用的电力数据以数字孪生模型及图表的形式进行展示。

5.一种基于数字孪生技术的电网基础设施台账可视化方法,其特征在于,包括以下步骤:

获取每个电网基础设施的电力数据,所述电力数据包括所述电网基础设施的本身数据以及与其他电网基础设施的关联数据;

通过数字孪生技术根据所述本身数据和关联数据生成数字孪生模型;

所述获取每个电网基础设施的电力数据,包括:

通过办公自动化工具获取电子文档类数据和/或通过API接口获取非电子文档类数据;

将获取的数据存储在数据库内;

通过数据库获取每个电网基础设施的电力数据;

所述通过数据库获取每个电网基础设施的电力数据,包括:

对所述数据库内的电力数据进行预处理,所述预处理包括以下至少一种处理方式:分词、特征表示、特征提取、计数、统计和判断;

将预处理后的数据进行聚类和分类得到每个电网基础设施的本身数据以及与其他电网基础设施的关联数据;

所述将预处理后的数据进行聚类和分类得到每个电网基础设施的本身数据以及与其他电网基础设施的关联数据,包括:

从以下至少一种维度:综合态势、应急处理、重点设备、辅助策略和投诉预警对数据进行聚类和分类;

综合态势维度包括每个线路的供电负荷、正常阈值和设备详细信息;

应急处理维度包括设备报警信息、设备详细信息,线路告警信息,线路详细信息;

辅助决策和投诉预警维度包括设备故障统计、失电统计和预警阈值。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于:所述通过数字孪生技术根据所述本身数据和关联数据生成数字孪生模型,包括:

根据所述关联数据构建电网基础设施的框架模型;

将每个电网基础设施的本身数据添加到所述框架模型中对应的电网基础设施中得到数字孪生模型。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京信义恒科技有限公司,未经北京信义恒科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210424095.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top