[发明专利]有创机械通气的停止策略生成方法、系统和存储介质在审

专利信息
申请号: 202210421747.9 申请日: 2022-04-21
公开(公告)号: CN114913963A 公开(公告)日: 2022-08-16
发明(设计)人: 陈炫卉;刘广建;李欣;梁会营;陈秀娟;黄帅;李惠先;李伟峰 申请(专利权)人: 广东省人民医院
主分类号: G16H40/20 分类号: G16H40/20;G06K9/62;A61M16/00
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 余凯欢
地址: 510000 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 机械 通气 停止 策略 生成 方法 系统 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种有创机械通气的停止策略生成方法,其特征在于,包括以下步骤:

获取符合第一预设要求的有创机械通气病人数据;

从所述病人数据中获取符合第二预设条件的病人数据组成第一时间序列平均数据;

根据所述第一时间序列平均数据确定病人亚型类型和每个所述亚型类型的特征;

从所述病人数据获取符合第三预设条件的病人数据组成第二时间序列数据;

根据所述第二时间序列数据动态预测下一时段的病人状态转移情况;

根据所述病人亚型类型和每个所述亚型类型的特征构建马尔可夫决策模型;

将所述病人状态转移情况输入所述马尔可夫决策模型,预测得到每种亚型的最优停止策略。

2.根据权利要求1所述的一种有创机械通气的停止策略生成方法,其特征在于,所述获取符合第一预设要求的有创机械通气病人数据,包括:

获取若干个有创通气病人数据;

从所述若干个有创通气病人数据中提取有创通气时长大于等于第一预设时长、病人年龄大于等于第一预设年龄且撤机时间大于死亡时间的病人数据组成第一数据集;

从所述第一数据集内获取属于第一次进行有创机械通气的病人数据做出第二数据集;

对所述第二数据集内的病人数据进行分类。

3.根据权利要求2所述的一种有创机械通气的停止策略生成方法,其特征在于,所述对所述第二数据集内的病人数据进行分类,包括:

当所述第二数据集内的病人数据满足第一预设撤机状态,将当前病人数据分类为成功数据组;所述第一预设撤机状态为病人在呼吸机撤离内24小时内不需要重新开始有创通气;

当所述第二数据集内的病人数据满足第二预设撤机状态,将当前病人数据分类为失败数据组;所述第二预设撤机状态为病人在呼吸机撤离后24小时内需要重新开始有创通气或死亡。

4.根据权利要求1所述的一种有创机械通气的停止策略生成方法,其特征在于,所述有创机械通气病人数据包括病人进行有创通气的时间点、病人的人口学特征、病人基本特征、实验室指标、评分、呼吸参数或结局指标。

5.根据权利要求1所述的一种有创机械通气的停止策略生成方法,其特征在于,所述从所述病人数据中获取符合第二预设条件的病人数据组成第一时间序列平均数据,包括:

提取所述病人数据属于开始通气后24小时的病人数据,并计算所述属于开始通气后24小时的病人数据中每项指标的平均值。

6.根据权利要求5所述的一种有创机械通气的停止策略生成方法,其特征在于,所述根据所述第一时间序列平均数据确定病人亚型类型和每个所述亚型类型的特征,包括:

对所述第一时间序列平均数据进行预处理,所述预处理包括数据清洗、拆分数据集、数据填充、数据标准化和数据降维处理;

对预处理后的病人数据进行聚类分析,得到病人亚型类型和每个所述亚型类型的特征。

7.根据权利要求1所述的一种有创机械通气的停止策略生成方法,其特征在于,所述根据所述病人亚型类型和每个所述亚型类型的特征构建马尔可夫决策模型,包括:

根据所述病人亚型类型和每个所述亚型类型的特征构建马尔可夫决策模型,所述马尔可夫决策模型包括状态、动作、回报和概率转移;

根据异策略的Q学习方法对所述马尔可夫决策模型进行训练。

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