[发明专利]一种电力需求响应潜力评估方法、系统及相关设备

说明书

本发明公开了一种电力需求响应潜力评估方法、系统及相关设备，方法包括：S1、构建基于STL算法的专变用户负荷分解模型，用于将专变用户的负荷进行分解获得负荷周期分量；S2、构建基于S‑G滤波算法的负荷曲线平台功率确定模型，确定可代表负荷曲线平台的功率，经过S‑G滤波算法处理后的负荷周期性分量中每一个局部极小值点可代表所在负荷曲线平台的功率；S3，根据指定的需求响应的起始时间，利用专变用户负荷分解模型、负荷曲线平台功率确定模型确定负荷周期性分量在响应起始时间的实时负荷功率，对所有小于实时负荷功率的负荷曲线平台功率求差值，其中的最大值即为需求响应潜力功率。可以较为准确地获得专变用户的需求响应潜力，提高了管理效率。

技术领域

本发明涉及电力智能管理技术领域，特别是涉及一种电力需求响应潜力评估方法、系统及相关设备。

背景技术

随着近年来电网负荷不断上升，负荷的峰谷差不断增加，调峰调频成为建设可靠性高的电网的难点。面对短暂的高峰负荷需求时，以往都是采用增加建设发电机组和配套的输配电网络来应对，这些设备利用率较低，经济效益也不高。

需求侧管理作为智能用电的一种重要方式。通过制定有效合理的规则，在不影响用户的基础用电需求的条件下，引导用户群体按有利于电网运行的方向用电，提高用电效率并增强电网可靠性。

需求响应是一种市场行为，电网侧提供各种价格政策和激励政策，当用户选择进行响应时，可以通过改变自身用电方式获得收益；对于电网来说可以改善电网系统负荷压力。需求响应以智能电网为实施状态，帮助用户主动参与到电网调节中，提高用电经济性，节约资源降低能耗，加快电力市场机制发展，提升电网可靠性与稳定性。

用户可以自己决定是否参与需求响应，这决定了需求侧响应的效果依赖于用户用电行为与响应习惯。对需求侧全息数据的分析以及用户历史用电行为的深度挖掘，挑选出优质的潜在用户有利于提高需求响应的实施效率。

发明内容

本发明的目的是提供了一种电力需求响应潜力评估方法、系统及相关设备，可以较为准确地获得专变用户的需求响应潜力，为电力公司施行需求侧管理提供科学指导，用于筛选优质的参与需求响应的用户以及定向激励参与需求响应态度消极的用户。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种电力需求响应潜力评估方法，包括：

S1、构建基于STL算法的专变用户负荷分解模型，用于将专变用户的负荷进行分解获得负荷周期分量，所述专变用户负荷分解模型中的输入量为所述专变用户在响应日前的指定时长的负荷观测量；

S2、构建基于S-G滤波算法的负荷曲线平台功率确定模型，确定可代表负荷曲线平台的功率，经过S-G滤波算法处理后的所述负荷周期性分量中每一个局部极小值点可代表所在负荷曲线平台的功率；

S3，根据指定的需求响应的起始时间，利用所述专变用户负荷分解模型、所述负荷曲线平台功率确定模型确定所述负荷周期性分量在响应起始时间的实时负荷功率，对所有小于所述实时负荷功率的负荷曲线平台功率求差值，其中的最大值即为需求响应潜力功率。

其中，所述S1包括：

对所述专变用户的负荷作为输入负荷序列去除负荷趋势分量，对负荷子序列进行低通量过滤后得到负荷周期分量和负荷残余分量；

其中，所述负荷趋势分量代表所述专变用户的生产过程中多个预定的采样日的日内持续运行不切除的负荷，用于体现所述采样日的日间生产规模的变化；所述负荷周期分量代表从所述采样日中提取出的规律性用电负荷，用于反映日内生产或者营业的计划，体现日内用电负荷变化的规律；所述负荷残余分量代表计划生产之外的突发性负荷波动。

其中，所述S1包括:

通过负荷分量确定内循环；