[发明专利]数据处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域。方法包括：获取目标账号在目标时间段内查看的第一对象序列；基于候选对象和所述第一对象序列，确定所述第一对象序列中多个第一对象与所述候选对象的相似参数，任一第一对象与所述候选对象的相似参数表示所述第一对象与所述候选对象的相似程度；基于所述多个第一对象与所述候选对象的相似参数，对所述多个第一对象进行聚合处理，得到聚合行为参数；基于所述聚合行为参数，确定所述候选对象的对象参数，所述对象参数用于表示基于所述目标账号查看所述候选对象的概率。该方法在保证对象参数准确的基础上，能够提高确定对象参数的效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着计算机技术和互联网技术的不断发展，在互联网中传播的数据越来越多，为了使用户能够快速从互联网中查找到自己想要查看的数据，检索系统可以根据用户输入的检索信息，从多个候选数据中查找出用户可能需要的数据，将该数据展示给用户。

例如，在外卖场景下，检索系统通常根据用户输入的检索信息，召回多个商家作为候选对象，再通过长短期记忆模型、RNN(Recurrent Neural Network，循环神经网络)模型或者DNN(Deep Neural Networks，深度神经网络)等模型对检索信息和用户的行为数据进行特征提取，基于提取的特征，确定用户查看每个候选对象的概率，基于每个候选对象对应的概率，确定该多个候选对象的展示顺序。

但是，特征提取所花费的时间较长，因此，确定每个候选对象概率的效率较低。

发明内容

本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，能够提高确定对象参数的效率。该技术方案如下：

一方面，提供了一种数据处理方法，所述方法包括：

获取目标账号在目标时间段内查看的第一对象序列；

基于所述候选对象和所述第一对象序列，确定所述第一对象序列中多个第一对象与所述候选对象的相似参数，任一第一对象与所述候选对象的相似参数表示所述第一对象与所述候选对象的相似程度；

基于所述多个第一对象与所述候选对象的相似参数，对所述多个第一对象进行聚合处理，得到聚合行为参数；

基于所述聚合行为参数，确定所述候选对象的对象参数，所述对象参数用于表示基于所述目标账号查看所述候选对象的概率。

一方面，提供了一种数据处理装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取目标账号在目标时间段内查看的第一对象序列；

第一确定模块，用于基于所述候选对象和所述第一对象序列，确定所述第一对象序列中多个第一对象与所述候选对象的相似参数，任一第一对象与所述候选对象的相似参数表示所述第一对象与所述候选对象的相似程度；

聚合模块，用于基于所述多个第一对象与所述候选对象的相似参数，对所述多个第一对象进行聚合处理，得到聚合行为参数；

第二确定模块，用于基于所述聚合行为参数，确定所述候选对象的对象参数，所述对象参数用于表示基于所述目标账号查看所述候选对象的概率。

在一种可能实现方式中，所述第一对象与所述候选对象的相似参数包括所述第一对象与所述候选对象的相同属性，所述相同属性用于表示所述第一对象与所述候选对象的相似程度；所述第一确定模块，包括：

获取单元，用于获取所述候选对象的属性和所述第一对象序列中多个第一对象的属性；

确定单元，用于基于所述候选对象的属性和所述多个第一对象的属性，确定所述多个第一对象与所述候选对象的相同属性。