[发明专利]融合心理状态多参数检测的肿瘤治疗辅助决策系统

说明书

本发明提供一种融合心理状态多参数检测的肿瘤治疗辅助决策系统，涉及疾病辅助诊疗技术领域。本发明基于获取的患者的面部视频和时序性信息确定患者不同心理健康状态检测任务之间的共享特征，然后基于这些共享特征构建参数共享特征提取模型，并基于该模型提取所有心理健康状态检测任务的关键特征；最后基于这些关键特征对患者不同阶段的心理状态进行动态建模以确定患者不同阶段心理状态评估指标，并利用心理状态评估指标来辅助医护人员制定个性化的疾病诊疗方案。本发明可以实现在不同特殊医疗场景下做出精确的疾病诊疗辅助决策，其普适性强，精度高。

技术领域

本发明涉及疾病辅助诊疗技术领域，具体涉及一种融合心理状态多参数检测的肿瘤治疗辅助决策系统。

背景技术

随着生活节奏的加快与工作压力的增大，越来越多的人的心理状态都或多或少的存在一些问题，而心理状态的健康状况又能在一定程度上反应出人们的身体健康，所以可以基于心理状态的健康情况进行疾病的辅助治疗。

现已有的临床疾病辅助诊疗技术中，大多数只专注于疾病本身，很少有考虑患者心理健康状态从而辅助疾病治疗的技术；有的通过心理量表或者生理信号来辅助心理状态多参数检测用来辅助疾病诊疗；又或者大多数仅专注于普适性的心理健康评估来辅助疾病诊疗。

但是仅仅关注疾病本身而不考虑患者的心理健康状态进行诊疗不利于充分考虑影响患者健康的各种因素，其疾病诊断结果不准确；而大部分通过心理量表和基于生理信号的心理健康筛查方法需要专门的医疗设备，需要采用多种模型进行心理状态多参数的检测来提取多种特征，其成本高、专业性强，不具有普适性；另外，仅专注于普适性的心理健康评估的大多数疾病辅助诊疗方法往往关注于单一参数，或者仅仅关注行为、生理特征等，也不利于获得精准的疾病诊疗判断结果。由此可见，目前暂不存在可普遍适用且诊疗结果准确的疾病辅助诊疗技术。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种融合心理状态多参数检测的肿瘤治疗辅助决策系统，解决了现有疾病辅助诊疗技术无法兼顾普适性和诊疗判断结果精准度高的问题。

(二)技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：

第一方面，本发明首先提出了一种融合心理状态多参数检测的肿瘤治疗辅助决策方法，所述方法包括：

基于获取的患者的面部视频和时序性信息确定患者不同心理健康状态检测任务之间的共享特征；

基于所述共享特征构建参数共享特征提取模型，并基于所述参数共享特征提取模型获取所有所述心理健康状态检测任务的关键特征；

基于所述关键特征对患者不同阶段的心理状态进行动态建模以确定患者不同阶段心理状态评估指标，利用所述心理状态评估指标来辅助医护人员制定个性化的肿瘤治疗方案。

优选的，所述心理健康状态检测包括焦虑心理健康状态检测任务和抑郁心理健康状态检测任务；所述时序性信息包括不同性别患者在疾病诊疗不同时段的年龄、收入、肿瘤分期、肿瘤复发次数。

优选的，所述基于获取的患者的面部视频和时序性信息确定患者不同心理健康状态检测任务之间的共享特征包括：

S11、对获取的患者的面部视频和时序性信息进行预处理；

S12、确定患者不同心理健康状态检测任务之间的共享特征并对特征进行提取。

优选的，所述共享特征包括：面部行为特征和非接触式生理特征；所述面部行为特征包括眼睛特征、嘴巴特征、头部位姿特征；所述非接触式生理特征包括呼吸特征、心率特征、心率变异性特征，以及血压特征。

优选的，所述基于所述共享特征构建参数共享特征提取模型，并基于所述参数共享特征提取模型获取所有所述心理健康状态检测任务的关键特征包括：