[发明专利]选择算子确定方法、策略组合优化方法及装置

权利要求书

1.一种策略组合中的选择算子确定方法，所述选择算子用于在从第一策略总集中选择策略组合时确定策略组合针对多个风险用户样本的识别结果的识别效果评分，所述策略组合用于识别风险用户；所述方法包括：

确定选择策略组合时的目标条件和约束条件；所述目标条件包括针对所述识别结果的目标值满足预设优选条件，约束条件包括针对所述识别结果的约束值满足预设限制条件；

基于所述目标条件和约束条件构建待确定的选择算子，所述选择算子包含若干个基算子和对应的待确定的系数，所述系数是对应的基算子在所述选择算子中的占比；

确定所述系数的多组系数取值，得到对应的待选选择算子，针对任意一个待选选择算子，利用多个风险用户样本和该待选选择算子，从所述第一策略总集中选择识别效果评分最高的策略组合，并确定所述策略组合对应的识别结果的目标值，作为该待选选择算子对应的目标值；

当得到多组待选选择算子和对应的目标值时，将满足所述预设优选条件的目标值对应的待选选择算子，确定为选择算子。

2.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述目标条件和约束条件构建待确定的选择算子的步骤，包括：

基于所述目标条件中的目标值和所述约束条件中的约束值，构建若干个基算子；

基于为每个基算子分配的待确定的系数，对所述若干个基算子进行组合，得到待确定的选择算子。

3.根据权利要求1所述的方法，所述确定所述系数的多组系数取值的步骤，包括：

确定所述系数的一组系数取值，得到对应的待选选择算子；

在确定所述待选选择算子对应的目标值之后，所述方法还包括：

将所述目标值和对应的所述一组系数取值输入贝叶斯模型，通过所述贝叶斯模型确定更新后的一组系数取值，返回执行所述利用多个风险用户样本和该待选选择算子，从所述第一策略总集中选择识别效果评分最高的策略组合的步骤。

4.根据权利要求1所述的方法，所述确定所述系数的多组系数取值的步骤，包括：

利用随机搜索算法或网格搜索算法，确定所述系数的多组系数取值。

5.根据权利要求1所述的方法，所述利用多个风险用户样本和该待选选择算子，从所述第一策略总集中选择识别效果评分最高的策略组合的步骤，包括：

从所述第一策略总集中确定多组策略组合；

针对任意一组策略组合，确定该组策略组合针对多个风险用户样本的识别结果，利用该待选选择算子确定所述识别结果的识别效果评分；

当得到多组策略组合和对应的识别效果评分时，将最高的识别效果评分对应的策略组合确定为选出的策略组合。

6.根据权利要求5所述的方法，所述从所述第一策略总集中确定多组策略组合的步骤，包括：

从所述第一策略总集中确定初始的多组策略组合；

当从所述初始的多组策略组合中确定选出的策略组合之后，还包括：

针对所述第一策略总集中除所述选出的策略组合之外的多个可选策略，将其分别添加至所述选出的策略组合，得到更新后的多组策略组合，返回执行针对任意一组策略组合，确定该组策略组合针对多个风险用户样本的识别结果的步骤。

7.根据权利要求1所述的方法，任意一个风险用户样本包括对应用户的用户特征，任意一个策略组合中的策略包括：基于用户特征设定的判别条件，以及满足该判别条件时的风险判别结果。

8.根据权利要求1所述的方法，所述目标值包括识别出的风险用户数量，所述预设优选条件包括所述风险用户数量取最大值；所述约束值包括识别出的非风险用户数量，所述预设限制条件包括所述非风险用户数量取最小值。

9.根据权利要求1所述的方法，所述目标值包括识别出的风险用户的异常交易金额，所述预设优选条件包括所述异常交易金额取最大值；所述约束值包括识别出的风险用户的正常交易金额，所述预设限制条件包括所述正常交易金额取最小值。