[发明专利]一种基于包络分析技术的发动机异响诊断方法

说明书

一种基于包络分析技术的发动机异响诊断方法，属于发动机技术领域。方法是：步骤一：利用带通滤波对发动机的原始时域信号进行过滤，得到异响时域数据；步骤二：利用包络分析技术对异响时域数据进行包络变换，得到异响包络曲线；步骤三：对异响包络曲线进行傅里叶变换得到包络谱，找到包络谱中最大幅值对应的频率，此频率为异响声音的调制频率；步骤四：计算调制频率与发动机转频比值，计算发动机的各旋转零部件转速与发动机转速的速比，所述速比与比值相等的零部件，就是发动机异响来源。使用本发明的方法可以快速精准找到发动机异响问题，极大提升了工作效率。本发明用于发动机异响诊断。

技术领域

本发明属于发动机技术领域，具体涉及一种基于包络分析技术的发动机异响诊断方法。

背景技术

车辆在使用一段时间后就会出现各种各样振动噪声问题，其中发动机异响是十分常见的问题。

现有技术使用频谱分析方法解决发动机异响问题，只能分析出异响声音频率特性，无法准确诊断故障零部件，需要通过多次换件验证才能最终确定发动机异响来源，极大消耗人力物力，耗时长，经济性差。因此如何快速找到发动机异响问题根源并给出解决方案是十分重要的。

发明内容

本发明的目的在于为解决现有技术存在的上述问题，提供一种基于包络分析技术的发动机异响诊断方法。

本发明的方法解决发动机异响需满足两个条件：1、发动机在固定转速出现规律性异响；2、异响发生频次与发动机转速有相关性。

为实现上述目的，本发明采取的技术方案如下：

一种基于包络分析技术的发动机异响诊断方法，所述方法步骤如下：

步骤一：利用带通滤波对发动机的原始时域信号进行过滤，得到异响时域数据；

步骤二：利用包络分析技术对异响时域数据进行包络变换，得到异响包络曲线；

步骤三：对异响包络曲线进行傅里叶变换得到包络谱，找到包络谱中最大幅值对应的频率，此频率为异响声音的调制频率；所述傅里叶变换的计算公式为：

其中：F(w)表示频域信号，w表示角速度，表示傅里叶变换，t表示时间，e^-iwt表示复变函数，f(t)表示时域信号，dt表示时间积分；

步骤四：计算调制频率与发动机转频比值，计算发动机的各旋转零部件转速与发动机转速的速比，所述速比与比值相等的旋转零部件，就是发动机异响来源。

本发明相对于现有技术的有益效果是：对于发动机异响而言，本发明应用包络分析技术将发动机的旋转零部件异响发生频次(即调制频率)与发动机转频联系起来，分析二者之间的内在关联，从而锁定问题零部件。使用此方法可以快速精准找到发动机异响问题，并提出解决方案，极大提升工作效率的同时，还减少了人力物力消耗，具有较好的经济性。

附图说明

图1是本发明的一种基于包络分析技术的发动机异响诊断方法的流程框图；

图2是发动机异响包络谱。

具体实施方式

具体实施方式一：如图1所示，本实施方式披露了一种基于包络分析技术的发动机异响诊断方法，所述方法步骤如下：

步骤一：利用带通滤波(为现有技术)对发动机的原始时域信号进行过滤，得到异响时域数据；

步骤二：利用包络分析技术对异响时域数据进行包络变换，得到异响包络曲线；

步骤三：对异响包络曲线进行傅里叶变换得到包络谱，找到包络谱中最大幅值对应的频率，此频率为异响声音的调制频率；所述傅里叶变换的计算公式为：