[发明专利]基于确定效应的感知用户长期参与率提高方法及系统

权利要求书

1.一种基于确定效应的感知用户长期参与率提高方法，其特征在于，包括：

步骤1，依据所有请求者提交的待完成任务及其所需要的预计完成时长，将全部待完成任务分为长时任务和短时任务；

步骤2，根据确定效应设计报酬方案；

步骤3，获取任务发布后参与者选择执行的任务类型和任务执行信息，平台依据任务选择算法选择出获胜者，并将任务与参与者进行匹配；

步骤4，获取参与者完成任务后提交的任务数据，选择短时任务的参与者更新其风险系数；

步骤5，在每一轮任务完成后判断参与者得累积参与任务时长是否达到了累计参与时间阈值，对于未达到的累积参与时间阈值的参与者不作处理，对于达到累积参与时间阈值的参与者，发放额外奖金并清空其累积参与时间；

步骤6，在每一轮结束后更新每一个参与者的损失值大小、新进入参与者的额外奖金额大小、所有参与者的损失系数和所有参与者的累积参与时间；

步骤7，根据参与者的损失值大小、新进入参与者的额外奖金额大小、所有参与者的损失系数和所有参与者的累积参与时间计算每个参与者的退出收益存量，并根据退出收益存量计算每个参与者的继续参与概率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于,所述步骤1进一步包括：

针对请求者提交的任务集中的所有任务，首先求出所有任务的平均完成所需单位时间数：

其中，numj为任务集Γ中的任务总数，|Γ_j|为完成任务Γ_j所需的单位时间数；

对于任务集Γ中的每一个任务Γ_j，如果|Γ_j|＞avg，则将任务划分到长时任务区Γ_long中，即Γ_j∈Γ_long，如果|Γ_j|≤avg，则将任务划分到短时任务区Γ_short中，即Γ_j∈Γ_short。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于,所述步骤2具体包括：

令单位时间报酬为o_j，则对于一个需要t个单位时间才能完成的任务，总报酬即为t·o_j，对于每个参与者，平台给定一定数量的任务对供参与者进行选择，每个任务对中包含了一个长时任务和一个短时任务；

对于一个任务对中的长时任务和短时任务，报酬方案包括：

RPCE报酬方案：

Payment_A：对于任务对中属于长时任务区的任务Γ_j∈Γ_long，设置单位时间报酬为且此报酬可以100％拿到；

Payment_B：对于任务对中属于短时任务区的任务Γ_j∈Γ_short，设置单位时间报酬为

其中，c_i为基础的成本补偿报酬，当参与者完成任务提交数据后得到，和为增值报酬，p_j为Payment_B报酬方案中得到增值报酬的概率。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于,选择Payment_B方案的参与者的增值报酬概率p_j为

其中，t_j为参与者本轮所选任务的感知时长，{|Γ|}表示所有任务的感知时长的集合，α_j为概率控制因子，用于控制获利概率的衰减速度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于,增值报酬和的设置为

其中，为确定报酬因子，且为本系统设定的风险系数阈值，用于区别不同个体对概率的低估程度，且