[发明专利]药物联用的效果预测方法、模型训练方法、装置及设备

说明书

本公开提供了一种药物联用的效果预测方法、模型训练方法、装置及设备，涉及机器学习、生物计算等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取待检测的联用的两种药物信息、待检测的细胞系信息以及预设的蛋白质集合；基于所述蛋白质集合、所述两种药物信息和所述细胞系信息，预测所述两种药物联用时对所述细胞系是否有效。本公开，能够从生物学机理层面，对两种药物联用的效果进行精准预测，能够有效地保证药物联用的效果预测的准确性。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体涉及机器学习、生物计算等人工智能技术领域，尤其涉及一种药物联用的效果预测方法、模型训练方法、装置及设备。

背景技术

联合用药的研究在减轻药物毒副作用或者耐药性方面存在巨大的潜能，尤其是在肿瘤用药方面。

临床上，肿瘤患者最终都会面临耐药的问题。然而从实验端进行药物联合使用的筛选过程十分耗费人力和物力。伴随着高通量实验筛选平台的出现，对于数据处理的模型和算法的需求变得十分重要。

发明内容

本公开提供了一种药物联用的效果预测方法、模型训练方法、装置及设备。

根据本公开的一方面，提供了一种药物联用的效果预测方法，包括：

获取待检测的联用的两种药物信息、待检测的细胞系信息以及预设的蛋白质集合；

基于所述蛋白质集合、所述两种药物信息和所述细胞系信息，预测所述两种药物联用时对所述细胞系是否有效。

根据本公开的另一方面，提供了一种药物联用预测模型的训练方法，包括：

采集预设的蛋白质集合；

采集数条训练数据，各所述训练数据中包括联用的两种训练药物信息、训练细胞系信息以及所述两种训练药物联用时对所述训练细胞系的作用概率标签；

基于各条所述训练数据以及所述蛋白质集合，对药物联用预测模型进行训练。

根据本公开的再一方面，提供了一种药物联用的效果预测装置，包括：

获取模块，用于获取待检测的联用的两种药物信息、待检测的细胞系信息以及预设的蛋白质集合；

预测模块，用于基于所述蛋白质集合、所述两种药物信息和所述细胞系信息，预测所述两种药物联用时对所述细胞系是否有效。

根据本公开的又一方面，提供了一种药物联用预测模型的训练装置，包括：

采集模块，用于采集预设的蛋白质集合；

所述采集模块，还用于采集数条训练数据，各所述训练数据中包括联用的两种训练药物信息、训练细胞系信息以及所述两种训练药物联用时对所述训练细胞系的作用概率标签；

训练模块，用于基于各条所述训练数据以及所述蛋白质集合，对药物联用预测模型进行训练。

根据本公开的再另一方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上所述的方面和任一可能的实现方式的方法。

根据本公开的再又一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行如上所述的方面和任一可能的实现方式的方法。

根据本公开的又另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如上所述的方面和任一可能的实现方式的方法。