[发明专利]一种基于信心感知的服务模式优化方法

权利要求书

1.一种基于信心感知的服务模式优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)输入待优化的原始模式Pa，其中，原始模式Pa由多个参与者及其之间的工作流、数据流、资源流、价值流组成；

(2)初始化原始模式Pa的候选列表PaList；

(3)初始化温度T；

(4)初始化信心C；

(5)初始化最大迭代次数IterMax；

(6)初始化终止阈值Th；

(7)根据模式优化指标，循环搜索目标模式Pa*，循环次数为IterMax；

(8)降低温度T；

(9)如果步骤(7)循环结束得到的模式Pa*连续Th次保持一致，则得到Pa*为优化后的目标模式，否则跳转到步骤(7)。

2.根据权利要求1所述的基于信心感知的服务模式优化方法，其特征在于，步骤(2)中，候选列表PaList通过对四个Pa的副本进行初始化。

3.根据权利要求1所述的基于信心感知的服务模式优化方法，其特征在于，步骤(3)中，初始化温度T的计算公式为：T＝KX²；

其中，K设置为5-10之间的实数，X²为原始模式Pa与将其进行随机搜索后产生的模式所构成的优化指标序列的方差。

4.根据权利要求1所述的基于信心感知的服务模式优化方法，其特征在于，步骤(4)中，信心C为任意实数，当其为负数时，表示当前演化方向优化潜力较弱，当C为正数时，表示当前演化方向优化潜力较强；信心C的初始化值为0。

5.根据权利要求1所述的基于信心感知的服务模式优化方法，其特征在于，步骤(5)中，初始化最大迭代次数IterMax的公式为：

IterMax＝(|Activity|/(|Event|+|Gateway|))！×(|Event|+|Gateway|)

其中，|Activity|、|Event|、|Gateway|分别为被优化的模式中包含的活动数量、事件数量、网关数量，！表示阶乘。

6.根据权利要求1所述的基于信心感知的服务模式优化方法，其特征在于，步骤(6)中，终止阈值Th的初始化值为log(IterMax)的向上取整。

7.根据权利要求1所述的基于信心感知的服务模式优化方法，其特征在于，步骤(7)中，所述的模式优化指标包括6个单项指标和1个总体指标；6个单项指标分别是模式运行时间Ti、模式运行成本Co、模式熵En、数据传递效率DaEf、资源传递效率ReEf以及价值传递效率VaEf；总体指标为模式损失，公式为：

Lo＝(log(Ti)+log(Co))×3En/(DaEf+ReEf+VaEf)

其中，模式运行时间Ti、模式运行成本Co、模式熵En以及模式损失Lo为越小越优；数据传递效率DaEf、资源传递效率ReEf、价值传递效率VaEf为越大越优。