[发明专利]一种声环境数据监测方法及系统

说明书

本发明实施例公开了一种声环境数据监测方法及系统，获取各个噪声检测子站上传的监测区域内的环境噪声数据构成的环境噪声数据集合，并对环境噪声数据集合进行统计分析，确定环境噪声数据集合所对应的每个噪声类型下的各个噪声源的噪声数据，依据确定的每个噪声类型下的各个噪声源的噪声数据，确定监测区域对应的噪声分布地图，根据监测区域对应的噪声分布地图，针对监测区域生成对应的监测状态数据并展示到对应的状态界面中。如此，通过对噪声源和噪声类型进行统计分析并确定监测区域对应的噪声分布地图，由此生成对应的监测状态数据展示到对应的状态界面，可以实现针对噪声源的状态实时自动化监测。

技术领域

本发明涉及噪声环境监测技术领域，具体而言，涉及一种声环境数据监测方法及系统。

背景技术

近年来，环境污染问题越来越严重，尤其是噪声污染持续加重，对人们的工作、生活和学习造成了巨大困扰，极大损害了人们的身心健康，因而受到了社会各界的广泛关注。因此为转变这些现状，应加强噪声检测工作，为噪声污染治理提供可靠、有效的参考依据。这样才能最大限度减少噪声污染，改善人们的生活环境。然而在当前公开方案中，缺乏针对噪声源的状态实时自动化监测方案。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种声环境数据监测方法及系统。

第一方面，本发明实施例提供一种声环境数据监测方法，应用于声环境数据监测系统，包括：

获取各个噪声检测子站上传的监测区域内的环境噪声数据构成的环境噪声数据集合，并对所述环境噪声数据集合进行统计分析，确定所述环境噪声数据集合所对应的每个噪声类型下的各个噪声源的噪声数据；

依据确定的每个噪声类型下的各个噪声源的噪声数据，确定所述监测区域对应的噪声分布地图；

根据所述监测区域对应的噪声分布地图，针对所述监测区域生成对应的监测状态数据并展示到对应的状态界面中。

其中，一些实施例中，所述获取各个噪声检测子站上传的监测区域内的环境噪声数据构成的环境噪声数据集合的步骤之后，所述方法还包括：

获取各个噪声检测子站所对应的历史噪声影响知识图谱，并基于所述历史噪声影响知识图谱对对应的环境噪声数据进行校正处理。

其中，一些实施例中，所述获取各个噪声检测子站所对应的历史噪声影响知识图谱，并基于所述历史噪声影响知识图谱对对应的环境噪声数据进行校正处理的步骤，包括：

获取所述各个噪声检测子站所对应的历史噪声影响知识图谱中的每个噪声影响实例数据以及与所述噪声影响实例数据进行协同影响的衍生影响实例数据，将所述噪声影响实例数据和所述衍生影响实例数据聚合输出为目标影响实例数据；

获取所述目标影响实例数据在第一模拟影响测试空间内各个噪声影响模型对应的选举影响实例数据集，所述第一模拟影响测试空间被配置了两个以上噪声影响模型，各个所述噪声影响模型对应的选举影响实例数据集包含所述目标影响实例数据中的外部场景实例在对应的噪声影响模型中影响测试到的目标噪声影响对象的可信影响实例数据；

确定所述第一模拟影响测试空间内各个噪声影响模型对应的选举影响实例数据集之间的影响连通网格；

基于所述第一模拟影响测试空间内各个噪声影响模型对应的选举影响实例数据集之间的影响连通网格，确定所述目标影响实例数据在所述第一模拟影响测试空间内的影响测试纠偏参数；

基于所述影响测试纠偏参数确定所述目标影响实例数据在所述第一模拟影响测试空间内的影响测试纠偏模型，并基于各个目标影响实例数据在所述第一模拟影响测试空间内的影响测试纠偏模型，对对应的环境噪声数据进行校正处理；

譬如，一些实施例中，所述获取所述目标影响实例数据在第一模拟影响测试空间内各个噪声影响模型对应的选举影响实例数据集的步骤，包括：