[发明专利]一种联合卫星遥感多光谱与地理信息的霾识别方法

权利要求书

1.一种联合卫星遥感多光谱与地理信息的霾识别方法，其特征在于，包括：

步骤一、获取遥感卫星影像的至少两个预设光谱通道的表现反射率数据ρ_λ和亮温数据BT，并对所述数据进行预处理得到预处理后数据，所述至少两个预设光谱通道分别采用可见光通道和红外通道；

步骤二、对所述遥感卫星影像中的每个像元进行如下判断：判断所述预处理后数据是否满足第一预设条件，若判断为是，则将所述像元标记为冰雪像元；

步骤三、若步骤二判断为否，则判断所述预处理后数据是否满足第二预设条件，若判断为是，则将所述像元标记为内陆水体像元；

步骤四、若步骤三判断为否，则判断所述预处理后数据是否满足第三预设条件，若判断为是，则将所述像元标记为云像元；

步骤五、若步骤四判断为否，则判断所述预处理后数据是否满足第四预设条件，若判断为是，则将所述像元标记为晴空像元，若判断为否，则将所述像元标记为霾像元，其中，所述第四预设条件包括海拔地理信息预设条件和光谱变化率预设条件。

2.如权利要求1所述的一种联合卫星遥感多光谱与地理信息的霾识别方法，其特征在于，所述预设光谱通道包括：蓝光波段通道、红光波段通道、第一近红外通道、第二近红外通道、第三近红外通道、第四近红外通道和长波红外通道；

所述预设光谱通道的光谱波段中心波长λ分别表示为：蓝光波段通道λ_blue、红光波段通道λ_red、第一近红外通道λ_nir1、第二近红外通道λ_nir2、第三近红外通道λ_nir3、第四近红外通道λ_nir4和长波红外通道λ_infra，其中，0.8μm≤λ_nir1≤0.9μm，1.3μm≤λ_nir2≤1.4μm，1.6μm≤λ_nir3≤1.7μm，2.1μm＜λ_nir4≤2.3μm，7μm≤λ_infra≤14μm。

3.如权利要求2所述的一种联合卫星遥感多光谱与地理信息的霾识别方法，其特征在于，所述第一近红外通道的中心波长λ_nir1为0.865μm、所述第二近红外通道的中心波长λ_nir2为1.38μm、所述第三近红外通道的中心波长λ_nir3为1.64μm、所述第四近红外通道的中心波长λ_nir4为2.13μm和长波红外通道的中心波长λ_infra为11μm。

4.如权利要求2或3所述的一种联合卫星遥感多光谱与地理信息的霾识别方法，其特征在于，所述第一预设条件为：且BT_infra＜t2，其中，ρ_nir1为所述第一近红外通道的表观反射率，ρ_nir3为所述第三近红外通道的表观反射率，t1为第一预设阈值，BT_infra为所述长波红外通道的亮温，t2为第二预设阈值。

5.如权利要求4所述的一种联合卫星遥感多光谱与地理信息的霾识别方法，其特征在于，所述第二预设条件为：且ρ_nir4＜t4，其中，ρ_red分别为所述红光波段通道的表观反射率，t3为第三预设阈值；ρ_nir4为所述第四近红外通道的表观反射率，t4为第四预设阈值。