[发明专利]信息处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开提供了一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取采购需求信息和采购物品知识图谱；对所述采购需求信息进行实体抽取，获得采购需求实体；从所述采购物品知识图谱中查询获得多个物品的属性实体；对所述采购需求实体和所述多个物品的属性实体进行匹配，以获得所述采购需求信息对应的目标物品列表。该方法可以自动、准确地获得采购需求信息对应的目标物品列表，提高采购需求和目标物品匹配的准确性，从而提高采购效率。

技术领域

本公开涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在电商化采购场景下，企业进行物资采购时，采购人员需要从海量商品中选择符合企业的采购需求的商品。

相关技术中，采购人员根据自己掌握的经验设定筛选条件，从海量的商品池中查找出商品，这种方法存在主观因素，采购准确性较低；且需要耗费大量人力，采购效率较低。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法可以自动、准确地获得采购需求信息对应的目标物品列表，提高采购需求和目标物品匹配的准确性，从而提高采购效率。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

本公开实施例提供一种信息处理方法，包括：获取采购需求信息和采购物品知识图谱；对所述采购需求信息进行实体抽取，获得采购需求实体；从所述采购物品知识图谱中查询获得多个物品的属性实体；对所述采购需求实体和所述多个物品的属性实体进行匹配，以获得所述采购需求信息对应的目标物品列表。

在本公开一些示例性实施例中，对所述采购需求信息进行实体抽取，获得采购需求实体，包括：通过序列标注模型将所述采购需求信息进行标注，获得所述采购需求信息的标签序列；根据所述标签序列中的标签，从所述采购需求信息中抽取获得所述采购需求实体。

在本公开一些示例性实施例中，所述方法还包括：获取采购方的用户行为数据；通过上下文关系分析所述用户行为数据获得所述采购方的采购背景信息；根据所述采购背景信息对所述采购需求实体进行补偿，以更新所述采购需求实体。

在本公开一些示例性实施例中，对所述采购需求实体和所述多个物品的属性实体进行匹配，以获得所述采购需求信息对应的目标物品列表，包括：确定所述采购需求实体和所述多个物品的属性实体的文本相似度；根据所述文本相似度，从所述属性实体中确定与所述采购需求实体匹配的目标属性实体；根据所述目标属性实体确定至少一个目标物品，以组成所述目标物品列表。

在本公开一些示例性实施例中，根据所述目标属性实体确定至少一个目标物品，以组成所述目标物品列表，包括：确定各个目标物品和所述采购需求信息的匹配度；获取各个目标物品的价格属性信息和舆情属性信息；根据各个目标物品和所述采购需求信息的匹配度、价格属性信息和舆情属性信息，从所述至少一个目标物品中确定目标推送物品，以组成所述目标物品列表。

在本公开一些示例性实施例中，所述方法还包括：获取原始数据，所述原始数据包括物品数据、供应方数据和网络舆情数据；分别对所述物品数据、所述供应方数据和所述网络舆情数据进行实体抽取，获得物品属性实体、供应方属性实体和网络舆情实体；根据所述物品属性实体、所述供应方属性实体和所述网络舆情实体构建所述采购物品知识图谱。

在本公开一些示例性实施例中，所述方法还包括：获得采购方从所述目标物品列表中选择的选中物品；根据所述选中物品和所述采购需求实体构建三元组关系，并存储至所述采购物品知识图谱。