[发明专利]一种基于职业能力大数据的专业建设及学生成长分析方法及系统

权利要求书

1.一种基于职业能力大数据的专业建设及学生成长分析方法，其特征在于包括如下步骤：

获取学校学生的历史就业情况，包括用人单位的招聘岗位信息、通过以及没有通过相应岗位简历筛选的简历详情；

对岗位要求提取关键词并对关键词进行扩展；

对关键词扩展后的岗位要求进行语义分析，并将语义近似的岗位进行聚类，得到第一聚类；

对所述第一聚类对应的简历中的专业课成绩相近的简历进行聚类，得到第二聚类，取所述第二聚类中通过简历筛选的简历为第二聚类正样本，取所述第二聚类中没有通过简历筛选的简历为第二聚类负样本，将所述第二聚类正样本简历中的技能取交集，得到第一交集，将所述第二聚类负样本简历中的技能取并集，得到第一并集，求所述第一交集与所述第一并集的差集，得到第一差集，所述第一差集为相应岗位的重点技能；

对所述第一聚类对应的简历中的简历的技能提取关键词，并进行技能相近的简历聚类，得到第三聚类，取所述第三聚类中通过简历筛选的简历为第三聚类正样本，取第三聚类中没有通过简历筛选的简历为第三聚类负样本，对所述第三聚类正样本的每一门专业课求平均分，对所述第三聚类负样本的每一门专业课求平均分，比较第三聚类正样本的每一门专业课求平均分与第三聚类负样本的每一门专业课求平均分，其中差值最大的专业课为相应岗位的重点专业课程。

2.根据权利要求1所述的一种基于职业能力大数据的专业建设及学生成长分析方法，其特征在于：

根据所述相应岗位的重点专业课程进行专业建设，具体包括如下一种或多种方法：提示提高相应专业课程的学分、提示提高相应专业课程的学时。

3.根据权利要求1所述的一种基于职业能力大数据的专业建设及学生成长分析方法，其特征在于：

根据所述相应岗位的重点技能进行学生成长分析，具体为：分析学生简历，如果缺少目标岗位的重点技能，则提示学生学习相应的技能。

4.一种基于职业能力大数据的专业建设及学生成长分析系统，其特征在于包括如下模块：

获取模块，用于获取学校学生的历史就业情况，包括用人单位的招聘岗位信息、通过以及没有通过相应岗位简历筛选的简历详情；

扩展模块，用于对岗位要求提取关键词并对关键词进行扩展；

聚类模块，用于对关键词扩展后的岗位要求进行语义分析，并将语义近似的岗位进行聚类，得到第一聚类；

第一分析模块，用于对所述第一聚类对应的简历中的专业课成绩相近的简历进行聚类，得到第二聚类，取所述第二聚类中通过简历筛选的简历为第二聚类正样本，取所述第二聚类中没有通过简历筛选的简历为第二聚类负样本，将所述第二聚类正样本简历中的技能取交集，得到第一交集，将所述第二聚类负样本简历中的技能取并集，得到第一并集，求所述第一交集与所述第一并集的差集，得到第一差集，所述第一差集为相应岗位的重点技能；

第二分析模块，用于对所述第一聚类对应的简历中的简历的技能提取关键词，并进行技能相近的简历聚类，得到第三聚类，取所述第三聚类中通过简历筛选的简历为第三聚类正样本，取第三聚类中没有通过简历筛选的简历为第三聚类负样本，对所述第三聚类正样本的每一门专业课求平均分，对所述第三聚类负样本的每一门专业课求平均分，比较第三聚类正样本的每一门专业课求平均分与第三聚类负样本的每一门专业课求平均分，其中差值最大的专业课为相应岗位看重专业课程。

5.根据权利要求4所述的一种基于职业能力大数据的专业建设及学生成长分析系统，其特征在于包括：

第一提示模块，用于根据所述相应岗位的重点专业课程进行专业建设，具体包括如下一种或多种方法：提示提高相应专业课程的学分、提示提高相应专业课程的学时。

6.根据权利要求4所述的一种基于职业能力大数据的专业建设及学生成长分析系统，其特征在于包括：

第二提示模块，用于根据所述相应岗位的重点技能进行学生成长分析，具体为：分析学生简历，如果缺少目标岗位的重点技能，则提示学生学习相应的技能。