[发明专利]一种基于二进制粒子群算法的配电网重构方法在审
申请号: | 202210392735.8 | 申请日: | 2022-04-15 |
公开(公告)号: | CN114678867A | 公开(公告)日: | 2022-06-28 |
发明(设计)人: | 吴敏;尹忠东 | 申请(专利权)人: | 华北电力大学 |
主分类号: | H02J3/00 | 分类号: | H02J3/00;G06Q50/06;G06Q10/04;G06N3/00 |
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地址: | 102206*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 二进制 粒子 算法 配电网 方法 | ||
1.一种基于二进制粒子群算法的配电网重构方法,其特征在于,包含以下步骤:
1)建立以最小化网损和最小化开关操作费用为目标函数,以拓扑约束,配电网等式和不等式运行约束为约束条件的重构模型。
2)通过灵敏度分析确定DG的放置位置。
3)将开关的开断状态描述为一个数组A,数组只包含0和1,表示断开和闭合,作为自变量。利用A计算原始网络适应度值,并保存评价指标。
4)生成原始网络的邻接支路矩阵和节点关联矩阵。从电源点开始搜寻由联络开关闭合而形成的环网,并将它们包含的开关编号记录成数组{bi}。
5)生成粒子种群:分别断开{bi}中的每个环网的一个开关,使其变成开环。当所有环网均为开环时,新的粒子xi便生成了。粒子的位移和速度被记为两个矢量:位移矢量代表开关状态,速度矢量则影响位移变化的概率。
6)重复步骤5)直到粒子规模满足大小要求。
7)开始粒子间的协助搜寻,并对搜索到的优化结果进行拓扑验证。通过验证后,计算适应度值,保存评价指标。若优于历史最优,则更新最优解。
8)重复步骤7)直到达到最大迭代次数tmax1或者达到所需精度,然后输出最优解与相应的拓扑图。
2.根据权利要求1所述的基于二进制粒子群算法的配电网重构方法,其特征在于,步骤1)中,目标函数为:
1)线损最小化
本文中采用前推回代法(FBSM)计算潮流,其中前推和回代过程的迭代方程如式(1)和(2)所示:
式中,和为第k次迭代中的节点注入电流与节点电压;和分别为第k次迭代中的支路电流与电压矢量;Y和Z分别为导纳和阻抗矩阵;f是以电压矢量为自变量的函数,代表由恒定负载引起的节点注入电流;A为包含了与被计算节点相关联的所有节点的关联矩阵子矩阵。
两个相邻节点的功率关系如式(3)所示:
线损方程如式(4)所示:
式中,Uk为节点电压;Pk和Qk为节点的有功、无功流出功率;Rk和Xk表示下游支路的阻抗;PL,k和QL,k为节点有功、无功注入功率;Ploss,k和Qloss,k为节点k前的有功、无功损耗;Ptloss表示网络总损耗;N表示节点数。
则网损费用可以表示为式(5)所示:
f1(x)=Ptlossτd (5)
其中f1(x)表示有功网损费用;τ为一年的时间常数;d为单位电价。
2)最小化开关操作费用
开关操作费用包含了多种费用。操作本身将对开关造成损耗,使之寿命下降。同时,联络开关的闭合将使得网络瞬时进入环网运行状态,此间发生的额外费用也需要计入操作费用中。所有这些费用可以被量化为一个单次操作费用q。记操作次数为Nop,开关操作费用的表达式如式(6)所示:
f3(x)=Nop×q (6)
约束条件为:
1)拓扑约束
g∈G (7)
其中g表示重构后的拓扑结构;G表示所有可行拓扑结构的集合。
2)潮流平衡约束
其中Pi和Qi为节点i有功、无功负荷;PDG,i和QDG,i为DG有功、无功输出;Ui为节点i电压。Gij和Bij为导纳矩阵中对应元素;δij为节点i的功率因数角。
3)不等式约束
其中和为节点i电压上下界;为节点i最大流出电流;为节点i的DG最大有功输出。
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