[发明专利]设备故障检测方法、装置及存储介质

说明书

本发明公开了设备故障检测方法、装置及存储介质。本发明一方面基于螺杆式压缩机的运行数据确定每一所述故障原因发生的先验概率以及在每一故障原因发生的条件下目标故障发生的似然概率，根据所述先验概率和所述似然概率计算所述目标故障发生时每一所述故障原因发生对应的后验概率，根据每一所述故障原因发生对应的后验概率的大小确定发生所述目标故障时所述全部故障原因的检测顺序。另一方面监测特征参数的时序数据判断与当前工况下的预设范围是否符合，以提高后续故障原因的可靠性。

技术领域

本发明涉及工艺螺杆压缩机技术领域，尤其涉及一种设备故障检测方法、装置及存储介质。

背景技术

当前大型机组的状态监测与故障诊断技术已经在石油、化工、发电等行业得到广泛应用，涉及的设备包括蒸汽发电机组、离心压缩机等，实际应用后，事故率和维修成本均大幅降低。工艺螺杆压缩机在石油化工生产过程中处于关键位置，它的稳定与否关系到整个工艺过程的安全，其一旦出现故障，极易引发安全事故，造成财产乃至生命的重大损失。由于工艺螺杆压缩机结构复杂、使用工况恶劣，当前其故障诊断算法的研究较少，尚无形成成熟的工业应用。

现阶段工艺螺杆压缩机的故障诊断方法还停留在观察温度、听声音、观察电流波动等极需经验且不可靠的方式，误诊率高，不利于实现工艺螺杆压缩机的远程故障诊断。

发明内容

本发明提供了一种设备故障检测方法、装置及存储介质，能够有效解决现阶段工艺螺杆压缩机的故障诊断方法还停留在观察温度、听声音、观察电流波动等极需经验且不可靠的方式，误诊率高，不利于实现工艺螺杆压缩机的远程故障诊断的问题。

根据本发明的一方面，提供一种设备故障检测方法，所述方法包括：获取与目标设备相关联的目标故障对应的全部故障原因；基于所述目标设备的历史统计数据确定每一所述故障原因发生的先验概率以及在每一故障原因发生的条件下所述目标故障发生的似然概率根据所述先验概率和所述似然概率计算所述目标故障发生时每一所述故障原因发生对应的后验概率；以及根据每一所述故障原因发生对应的所述后验概率的大小确定发生所述目标故障时所述全部故障原因的检测顺序。

进一步地，所述基于所述目标设备的历史统计数据确定每一所述故障原因发生的先验概率以及在每一故障原因发生的条件下所述目标故障发生的似然概率包括：基于所述历史统计数据确定所述目标设备的运行总时长；获取每一所述故障原因对应的故障时长；以及计算每一所述故障原因对应的故障时长在所述运行总时长中的占比，并将在所述运行总时长中的占比作为每一所述故障原因发生的先验概率。

进一步地，所述基于所述目标设备的历史统计数据确定每一所述故障原因发生的先验概率以及在每一故障原因发生的条件下所述目标故障发生的似然概率还包括：基于所述历史统计数据确定每一所述故障原因发生的次数；获取由每一所述故障原因导致的所述目标故障发生的故障次数；分别计算每一所述故障原因所导致的所述目标故障发生的故障次数在所述故障原因发生的次数的占比，并将在所述故障原因发生的次数的占比作为在每一故障原因发生的条件下所述目标故障发生的似然概率。

进一步地，所述根据所述先验概率和所述似然概率计算所述目标故障发生时每一所述故障原因发生对应的后验概率包括：针对每个故障原因B_i，根据下式计算该故障原因B_i对应的后验概率：

其中，n为故障原因总数，P(B_i|A)为故障原因B_i针对目标故障A的后验概率，P(A|B_i)为故障原因B_i针对目标故障A的似然概率，P(B_i)为故障原因B_i对应的先验概率。

进一步地，所述根据每一所述故障原因发生对应的所述后验概率的大小确定发生所述目标故障时所述全部故障原因的检测顺序包括：获取每一所述故障原因发生对应的后验概率；将所述后验概率从大到小进行排列，并将所述故障原因按照其所对应的后验概率的排列顺序对应依次排序以形成所述全部故障原因的检测顺序。