[发明专利]收货地址的识别方法、存储介质和处理器

说明书

本发明公开了一种收货地址的识别方法、存储介质和处理器。其中，该方法包括：获取待识别的订单信息的语义信息，其中，订单信息至少包括：用于表征订单中记录的收货地址；基于语义信息确定收货地址的异常概率，其中，异常概率用于表示收货地址处于异常状态的可能性；响应于异常概率大于概率阈值，基于目标收货地址识别收货地址是否处于异常状态，其中，目标收货地址对应的订单的下单时间与收货地址对应的订单的下单时间相关联，和/或，目标收货地址的状态为正常状态。本发明解决了对收货地址进行识别的准确度低的技术问题。

技术领域

本发明涉及计算机领域，具体而言，涉及一种收货地址的识别方法、存储介质和处理器。

背景技术

目前，存在通过编写无法送达的虚假或对抗的收货地址，以达到欺诈商家物品或造成平台资金损失的目的。

为减少由于上述原因导致买家或平台产生损失，在相关技术中，通常是通过一些简单的规则来识别收货地址，存在对收货地址进行识别的准确度低的技术问题。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种收货地址的识别方法、存储介质和处理器，以至少解决对收货地址进行识别的准确度低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种收货地址的识别方法。该方法可以包括：获取待识别的订单信息的语义信息，其中，订单信息至少包括：用于表征订单中记录的收货地址；基于语义信息确定收货地址的异常概率，其中，异常概率用于表示收货地址处于异常状态的可能性；响应于异常概率大于概率阈值，基于目标收货地址识别收货地址是否处于异常状态，其中，目标收货地址对应的订单的下单时间与收货地址对应的订单的下单时间相关联，和/或，目标收货地址的状态为正常状态。

根据本发明实施例的一个方面，提供了另一种收货地址的识别方法。该方法可以包括：从电商平台获取待处理的订单；在订单中获取待识别的订单信息的语义信息，其中，订单信息至少包括：用于表征订单中记录的收货地址；基于语义信息确定收货地址的异常概率，其中，异常概率用于表示收货地址处于异常状态的可能性；响应于异常概率大于概率阈值，基于目标收货地址识别收货地址是否处于异常状态，其中，目标收货地址对应的订单的下单时间与收货地址对应的订单的下单时间相关联，和/或，目标收货地址的状态为正常状态；响应于收货地址处于异常状态，向电商平台输出提示信息，其中，提示信息用于表示订单下单失败。

根据本发明实施例的一个方面，提供了另一种收货地址的识别方法。该方法可以包括：响应作用于操作界面上的输入指令，在操作界面上显示待识别的订单信息，其中，订单信息至少包括：用于表征订单中记录的收货地址；响应作用于操作界面上的识别指令，在操作界面上显示收货地址的识别结果，其中，识别结果用于表示收货地址是否处于异常状态，且在收货地址的异常概率大于概率阈值时，基于目标收货地址确定得到，异常概率为基于订单信息的语义信息确定得到，且用于表示收货地址处于异常状态的可能性，目标收货地址对应的订单的下单时间与收货地址对应的订单的下单时间相关联，和/或，目标收货地址的状态为正常状态。

根据本发明实施例的一个方面，提供了另一种收货地址的识别方法。该方法可以包括：通过调用第一接口获取待识别的订单信息的语义信息，其中，第一接口包括第一参数，第一参数的参数值为语义信息，订单信息至少包括：用于表征订单中记录的收货地址；基于语义信息确定收货地址的异常概率，其中，异常概率用于表示收货地址处于异常状态的可能性；响应于异常概率大于概率阈值，基于目标收货地址确定识别结果，其中，目标收货地址对应的订单的下单时间与收货地址对应的订单的下单时间相关联，和/或，目标收货地址的状态为正常状态，识别结果用于表示收货地址是否处于异常状态；通过调用第二接口输出识别结果，其中，第二接口包括第二参数，第二参数的参数值为识别结果。