[发明专利]一种设备检测方法和装置

说明书

本发明实施例提供了一种设备检测方法和装置，可用于人工智能技术领域，所述方法包括：根据设备的评价指标集中各评价指标的信息熵，对评价指标集的初始权重向量进行修正计算，生成总权重向量，权重向量中的权重与评价指标集中的评价指标一一对应，评价指标集是根据设备运行信息确定的；通过正态分布隶属度函数，根据各评价指标的量化分值、评价等级和生成的参数取值表，构建隶属度矩阵；根据总权重向量和隶属度矩阵，生成设备检测结果，能够全面、客观、科学对设备做出检测，提高了检测结果的客观性和准确性，从而提高了设备的可管理性，优化了设备资源配置。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种设备检测方法和装置。

背景技术

目前，各行业内对于运维设备的需求在数量和种类上日益增长，由于运维设备的购置成本较高且具有不可替代的作用，因此需要对运维设备的运行情况进行准确评估。相关技术中，通常采用基于数据的客观分析、基于专家的评价、基于多种因素的综合评价三种评估方式。但上述方法在评价指标选取、权重设置和评估分数上存在全面性和准确性较差的问题，且对人为给予的评价依赖程度较高，无法做到全面、客观、科学的设备检测，难以保证检测结果的客观性和准确性，从而导致设备的可管理性和设备资源优化配置较差。

发明内容

本发明的一个目的在于提供一种设备检测方法，能够全面、客观、科学对设备做出检测，提高了检测结果的客观性和准确性，从而提高了设备的可管理性，优化了设备资源配置。本发明的另一个目的在于提供一种设备检测装置。本发明的再一个目的在于提供一种计算机可读介质。本发明的还一个目的在于提供一种计算机设备。

为了达到以上目的，本发明一方面公开了一种设备检测方法，包括：

根据设备的评价指标集中各评价指标的信息熵，对评价指标集的初始权重向量进行修正计算，生成总权重向量，权重向量中的权重与评价指标集中的评价指标一一对应，评价指标集是根据设备运行信息确定的；

通过正态分布隶属度函数，根据各评价指标的量化分值、评价等级和生成的参数取值表，构建隶属度矩阵，量化分值是通过设备运行信息确定的；

根据总权重向量和隶属度矩阵，生成设备检测结果。

优选的，在根据设备的评价指标集中各评价指标的信息熵，对评价指标集的初始权重向量进行修正计算，生成总权重向量之前，还包括：

按照标度法，对各评价指标进行对比，生成指标比较矩阵；

通过指标比较矩阵，对各评价指标的标度进行计算，得到各评价指标的信息熵。

优选的，在通过指标比较矩阵，对各评价指标的标度进行计算，得到各评价指标的信息熵之前，还包括：

计算出指标比较矩阵的最大特征根；

对最大特征根和指标比较矩阵的矩阵维数进行计算，生成一致性指标；

从设置的随机一致性指标表，查询出矩阵维数对应的平均随机一致性指标；

根据一致性指标和平均随机一致性指标，生成一致性比例；

若一致性比例小于设置的比例阈值，继续执行通过指标比较矩阵，对各评价指标的标度进行计算，得到各评价指标的信息熵的步骤；

若一致性比例大于或等于比例阈值，重新生成各评价指标的标度，并重新生成指标比较矩阵。

优选的，计算出指标比较矩阵的最大特征根，包括：

对指标比较矩阵中每一行元素进行乘积运算，得到每一行的乘积结果；

计算出乘积结果的矩阵维数次的根值；

对指定维数的根值进行归一化计算，得到各评价指标的初始权重；