[发明专利]当归和酒当归的近红外定性鉴别模型的构建方法及鉴别方法

说明书

本发明涉及一种当归和酒当归的近红外定性鉴别模型的构建方法及鉴别方法。所述当归和酒当归的近红外定性鉴别模型的构建方法，包括如下步骤：采集当归和酒当归的近红外光谱，分为总参考光谱集和总测试光谱集；在近红外光谱范围，采用预选处理方法对所述总参考光谱集进行预处理，采用因子化法构建近红外定性预选鉴别模型，将所述总参考光谱集和所述总测试光谱集导入所述近红外定性预选鉴别模型，以识别准确率为指标，选择预处理的方法以及近红外光谱范围，确定近红外定性鉴别模型。该方法可以快速鉴别当归及其炮制品酒当归，在生产上为酒当归的炮制终点提供合理依据，且制样过程简便、不破坏样品、无化学试剂污染。

技术领域

本发明涉及中药材分析技术领域，特别是涉及一种当归和酒当归的近红外定性鉴别模型的构建方法及鉴别方法。

背景技术

当归为伞形科当归Angelica sinensis(Oliv.)Diels的干燥根，其性温，味甘、辛，归肝、心、脾经，具有补血活血，调经止痛，润肠通便的功效。酒当归为当归的常用炮制品，收载于2020年版中国药典，其效活血通经，主要用于经闭痛经，风湿痹痛，跌扑损伤。由于饮片和炮制品存在活性成分的差异，造成功效的不同，因此，对不同炮制方法的同种药材进行鉴别，对于提升中药品质具有重要的实际意义。

中药材鉴别方法可分为传统鉴别和现代鉴别，传统鉴别指的是利用人体触觉、嗅觉、味觉、听觉、视觉等感官，结合水试、火试方法进行鉴别，现代鉴别则包括理化鉴别、显微鉴别、色谱鉴别、DNA条形码鉴别等。2020年版中国药典当归项下鉴别采用性状鉴别、显微鉴别和薄层鉴别方法，酒当归项下鉴别仅采用性状鉴别方法，目前区分当归和酒当归饮片的方法只有性状鉴别，暂未发现其他特异性鉴别两者的方法的文献报道。然而，性状鉴别方法具备一定的主观性、局限性，而理化鉴别、显微鉴别、色谱鉴别等现代鉴别方法则存在制样过程繁复、样品被破坏、分析时间长、化学试剂污染等缺点。

此外，《中国药典》2020年版一部当归炮制项下规定当归饮片性状为：呈现类圆形、椭圆形或不规则薄片，外表皮浅棕色至棕褐色，切面浅棕黄色或黄白色，平坦，有裂隙，中间有浅棕色的形成层环，并有多数棕色的油点，香气浓郁，味甘、辛、微苦；规定酒当归饮片性状为：形如当归片，切片深黄色或浅棕黄色，略有焦斑，香气浓郁，并略有酒香气。因在工业化大生产过程中，酒当归的炮制工艺参数随着生产设备、投料批量的变更而改变，生产和质量控制人员对于酒当归饮片的炮制程度和性状判定有一定的主观性、局限性。

发明内容

基于此，本发明提供一种当归和酒当归的近红外定性鉴别模型的构建方法及鉴别方法。该方法可以快速鉴别当归及其炮制品酒当归，在生产上为酒当归的炮制终点提供合理依据，且制样过程简便、不破坏样品、无化学试剂污染。

具体技术方案如下：

本发明的第一方面，提供一种当归和酒当归的近红外定性鉴别模型的构建方法，包括如下步骤：

采集当归和酒当归的近红外光谱，将当归的近红外光谱分为参考光谱集I和测试光谱集I，将酒当归的近红外光谱分为参考光谱集II和测试光谱集II；

以所述参考光谱集I和参考光谱集II作为总参考光谱集，以所述测试光谱集I和测试光谱集II作为总测试光谱集；

在近红外光谱范围，采用预选处理方法对所述总参考光谱集的近红外光谱进行预处理，采用因子化法，构建当归和酒当归的近红外定性预选鉴别模型；

将所述总参考光谱集和总测试光谱集的近红外光谱导入所述当归和酒当归的近红外定性预选鉴别模型，以所述总参考光谱集和总测试光谱集的识别准确率为指标，选择预处理的方法以及近红外光谱范围，确定所述当归和酒当归的近红外定性鉴别模型；

其中，所述预选处理方法选自二阶导数、矢量归一化和平滑处理中的一种或多种组合；

所述近红外光谱范围选自12007.0cm^-1～4000.0cm^-1中的一段范围或几段范围。