[发明专利]维持净能需要量的预测方法、装置及电子设备

说明书

本发明提供一种维持净能需要量的预测方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取目标生猪的心率数据；基于所述心率数据和预先训练好的净能需要预测模型，获得所述目标生猪的维持净能需要量；其中，所述净能需要预测模型是基于产能参数训练得到的神经网络模型。本方法在生猪的维持净能需要量的预测过程中有效地引入了基于生猪的心率数据进行预测的处理思路，并且，简化并优化了整体的预测过程，以方便快捷地实时预测生猪的维持净能需要量，还提升了该预测方法的可复制性、可应用性。

技术领域

本发明涉及生猪饲养管理技术领域，尤其涉及一种维持净能需要量的预测方法、装置及电子设备。

背景技术

生猪的生产饲养产业上所涉及的能量体系一般有总能体系、消化能体系、代谢能体系和净能体系，在对生猪可利用能量的描述上，上述四种能量体系的精准性是依次递增的，也即，净能体系是描述生猪可利用能量的精准体系。在净能体系中，净能需要量通常包括维持净能需要量、沉积净能需要量、蛋白沉积净能需要量和脂肪沉积净能需要量。在维持净能需要的状态下生猪需维持基础代谢，其体内的能量流动处于动态平衡中，而没有能量沉积和能量分解，此时，净能需要量则仅包括维持净能需要量。维持净能需要，是保障生猪健康生长以及顺利生产等的前提条件，因此，有效测定生猪的维持净能需要量，在生猪生产饲养产业上具有极其重要的意义。测定生猪的维持净能需要量，需要根据生猪基础代谢产热来估测，而生猪基础代谢产热一般用绝食代谢产热代替。

间接呼吸测热法，是测定生猪的维持净能需要量的传统主流方法。该方法在每次进行生猪的维持净能需要量的测定时，均需要利用专用呼吸测热设备对生猪摄入和排出的气体进行气体组成成分的分析，通过其气体组成成分的差异来计算生猪在单位时间内的绝食代谢产热量，进而根据所获得的所述绝食代谢产热量，来计算该生猪的维持净能需要量。

但是，依据间接呼吸测热法测定生猪的维持净能需要量的传统做法，整体过程复杂，导致其可复制性差，难以在实际生产中推广应用。

发明内容

本发明提供一种维持净能需要量的预测方法、装置及电子设备，用以解决现有技术中传统测定方法过程复杂而导致可复制性差、可应用性差的缺陷，从而优化生猪的维持净能需要量的预测过程，提升预测过程的可应用性。

本发明提供一种维持净能需要量的预测方法，包括：

获取目标生猪的心率数据；

基于所述心率数据和预先训练好的净能需要预测模型，获得所述目标生猪的维持净能需要量；

其中，所述净能需要预测模型是基于产能参数训练得到的神经网络模型。

根据本发明提供的维持净能需要量的预测方法，所述净能需要预测模型的训练过程，包括：

获取若干样本生猪的心率数据，形成第一数据集，其中，所述心率数据包括时间信息；

获取各所述样本生猪在相应时间信息的维持净能需要量数据，形成第二数据集；

基于所述第一数据集和所述第二数据集构建训练数据集；

基于所述训练数据集、预设的数据曲线拟合法和预设的参数估计算法，获得所述产能参数；

基于所述训练数据集对所述产能参数进行训练，获得所述净能需要预测模型；

其中，所述数据曲线拟合法为基于非线性逻辑回归函数对所述训练数据集进行曲线拟合。

根据本发明提供的维持净能需要量的预测方法，所述基于所述训练数据集、预设的数据曲线拟合法和预设的参数估计算法，获得所述产能参数，包括：

以所述训练数据集中的所述心率数据作为输入量，以所述训练数据集中与所述心率数据相应的所述维持净能需要量数据作为输出量，基于非线性逻辑回归函数进行曲线拟合，获得曲线拟合函数；