[发明专利]基于超级计算机的磁约束聚变融合数值处理系统有效

专利信息
申请号: 202210388166.X 申请日: 2022-04-14
公开(公告)号: CN114462260B 公开(公告)日: 2022-07-08
发明(设计)人: 李青峰;孟祥飞;康波;郑刚;李云龙;马庆珍;司道军;阚博文 申请(专利权)人: 国家超级计算天津中心
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06K9/62;G06F111/10;G06F119/02
代理公司: 北京锺维联合知识产权代理有限公司 11579 代理人: 黄利萍
地址: 300457 天津市滨海新区*** 国省代码: 天津;12
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 超级 计算机 约束 聚变 融合 数值 处理 系统
【权利要求书】:

1.一种基于超级计算机的磁约束聚变融合数值处理系统,其特征在于,所述系统包括:磁约束聚变实验装置和磁约束聚变数值装置,所述数值装置部署在超级计算机上,所述数值装置中设置有实验模拟模型;所述超级计算机包括处理器和存储有计算机程序的存储器,当所述处理器执行所述计算机程序时,执行如下步骤:

S100,获取设定的实验目标f(x1,x2,…,xn)=(DT1,DT2,…,DTn),并基于f(x1,x2,…,xn)获取初始输入参数集(PI1,PI2,…,PIm);xj为第j个采样对象,DjT为xj的目标输出值,j的取值为1到n,n为采样对象的数量;PIi为第i个初始输入参数,i的取值为1到m,m为初始输入参数的数量;

S120,将初始输入参数集发送给实验装置进行实际放电实验;

S140,将初始输入参数集发送给数值装置进行模拟放电实验;

S160,获取通过实验装置得到的实际输出数据集(Dr1,Dr2,…,Drn)以及获取通过数值装置得到的模拟输出数据集(Dc1,Dc2,…,Dcn),Drj和Dcj分别为xj的实际输出值和模拟输出值;

S180,获取实际输出数据集和模拟输出数据集之间的残差J1=∑nj=1{*(Drj-Dcj2}/2;为第j个采样对象的权重系数;

S190,如果J1≥Q1,对实验模拟模型中的参数进行调整;执行S140;Q1为第一预设阈值;

S200,如果J1<Q1,执行S220;

S220,设置高通量输入参数组{IP1,IP2,…,IPK}并发送给所述数值装置,IPd=(Pd1,Pd2,…,Pdm),Pdi为第d个高通量输入参数组IPd中的第i个输入参数,d的取值为1到K,K为高通量输入参数组的数量;

S240,获取通过所述数值装置得到的模拟输出数据组{ID1,ID2,…,IDK},第d组模拟输出数据集IDd=(Dcd1,Dcd2,…,Dcdn),Dcdj为IDd中的第j个模拟输出值;

S260,获取S240中的模拟输出数据集与目标输出数据集之间的残差集J2=(J21,J22,…,J2K),J2d=∑nj=1{*(DjT-Dcdj2}/2;

S280,获取J2中小于Q2的残差组成的残差集JC=(JC1,JC2,…,JCp),JCt∈J2,并且JCt<Q2,t的取值为1到p,p的取值为1到K,如果JC不为Null,执行S300;如果JC为Null,执行S220;Q2为第二预设阈值;

S300,将JC对应的输入参数组或者JC中的最小残差JCmin对应的输入参数组发送给所述实验装置,JCmin=min(JC1,JC2,…,JCp);

S320,获取通过实验装置得到的实际输出数据集(Drd1,Drd2,…,Drdn);

S340,获取S320中的实际输出数据集和目标输出数据集之间的残差Jrd=∑nj=1{*(DjT-Drdj2}/2;

S360,如果Jrd<Q3,结束流程;否则,执行S380;Q3为第三设定阈值;

S380,对实验模拟模型中的参数进行调整;执行S140。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国家超级计算天津中心,未经国家超级计算天津中心许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210388166.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top