[发明专利]物联网数据处理方法、装置及介质

权利要求书

1.一种感知数据的质量等级计算方法，其特征在于，所述方法包括：

获取感知数据的分类标签，其中取k个不同的取值，代表将感知数据分为k个等级；

将感知数据分为l个工作矩阵；

利用回归模型对所述l个工作矩阵进行训练，计算得到感知数据的质量等级；

所述感知数据的质量等级表示为：

其中，h表示感知数据的质量等级计算函数，是所述回归模型的参数矩阵，代表一个多维度工作量向量，所述多维度工作量向量的维度根据感知数据的属性值确定，代表第个工作量向量对应的等级，， j代表感知数据的等级，是当回归模型参数为时工作向量属于j等级的概率，表示为：

为列向量，表示j等级对应的模型参数，表示列向量 的转置，T表示矩阵转置运算，即 是所述回归模型的参数矩阵 的第j行，所述回归模型的参数矩阵 如下所示：

。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用回归模型对所述个工作矩阵进行训练，计算得到感知数据的质量等级，具体包括：

通过交叉熵法来确定回归模型的损失函数，所述损失函数表示为：

其中，m为样本个数，

通过梯度下降法更新回归模型的参数：

其中，m为样本个数，

更新回归模型的参数表示为：

其中，代表批量梯度，，j代表感知数据的等级，代表j等级对应的模型参数；

通过不断地更新回归模型的参数并将更新的回归模型的参数代入所述回归模型中开始新一轮的训练，获得所述损失函数的最小值；

基于所述损失函数的最小值确定所述回归模型的最优参数，并通过所述最优参数确定所述感知数据的质量等级。

3.一种感知数据的价值计算方法，其特征在于，所述方法包括：

基于感知数据的价格系数、质量系数以及如权利要求1或2所述的方法计算得到的感知数据的质量等级，通过如下公式计算每条数据的价值：

其中，为竞标者报价，为感知数据的质量等级。

4.一种基于区块链和逆向拍卖模型的物联网数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

接收数据需求者在区块链网络中发布的共享任务，所述共享任务至少包括任务类型、任务要求、人数门限、任务截止日期、质量公告、价值公告中的一种及其组合；

将数据拥有者的报价从低到高排列，其中，n为参与此次共享任务的数据拥有者总数，为数据需求者给出的当前共享任务的人数门限，选择前个数据拥有者作为当前共享任务的候选者；

通过各个候选者的私钥计算对应感知数据的签名作为兑换报酬的凭证；

根据如权利要求3所述的方法计算得到各个候选者对应的感知数据的价值；

将各个候选者对应的的感知数据的价值从高到低排序，选择在前的个作为赢标者参与当前共享任务；

利用发布当前共享任务的数据需求者的公钥给感知数据和数据拥有者的签名加密后形成第一数据集，并将所述第一数据集发送至数据需求者。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据数据需求者的公钥对所述第一数据集进行解密，以认证数据需求者的身份；

根据解密后的第一数据集的摘要与预设的摘要进行比对；

在解密后的第一数据集的摘要与预设的摘要比对一致的情况下，向所述数据需求者发送感知数据质量等级和数据价值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在解密后的第一数据集的摘要与预设的摘要比对一致的情况下之后，还包括：

在接收到感知数据质量等级和数据价值验证无误的信号的情况下，依据发布的共享任务中的价值公告向对应数据拥有者发放报酬。