[发明专利]一种考虑供需不确定性的综合能源系统鲁棒优化规划方法

权利要求书

1.一种考虑供需不确定性的综合能源系统鲁棒优化规划方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤一，采用BP神经网络预测模型对供需双侧风光出力样本和冷热电负荷样本进行分析，分别得到其预测误差不确定集；

步骤二，建立智慧园区综合能源系统双层优化模型，下层模型以经济评价指标和环保评价指标为加权的系统运行成本，上层模型以折算到年的全生命周期成本为目标，以综合能源系统设备容量为决策变量；

步骤三，基于不确定集，对步骤二建立的双层优化模型进行鲁棒性改造，建立综合能源系统双层鲁棒优化调度模型；

步骤四，求解综合能源系统双层鲁棒优化调度模型，得到综合能源系统最优容量配置。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤一中，不确定集为盒式不确定集、椭球不确定集、多面体不确定集中的一种或者至少两种所组合的不确定集。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤二中，下层模型的经济评价指标以智慧园区综合能源系统折算到年的全生命周期成本予以表征，包括初始投资成本、运维成本、置换成本以及能量成本；下层模型的环保评价指标以综合能源系统内天然气燃烧发电直接产生的碳排放量和从电网购电的电力产生的间接碳排放量予以表征。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤三中，优化调度模型中的约束条件包括综合能源系统的电功率平衡约束、热功率平衡约束、冷功率平衡约束、能量设备功率约束、蓄电池平衡约束以及蓄热槽平衡约束。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤三中，进行鲁棒性改造时，采用的鲁棒优化算法包括但不限于箱式鲁棒线性规划方法、Benders对偶法以及列和约束生成算法。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤三中，鲁棒优化调度模型包括但不限于单阶段、两阶段鲁棒优化模型。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤四中，下层模型采用混合线性整数规划求解器进行求解，并将优化的结果反馈到上层模型作为寻优的依据；上层模型采用遗传算法进行求解，最后通过上下双层的迭代求解全局最优值。