[发明专利]更新业务处理模型的方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202210374511.4 | 申请日: | 2022-04-11 |
公开(公告)号: | CN114662783A | 公开(公告)日: | 2022-06-24 |
发明(设计)人: | 张立平;王希予;何昱;曹俊豪 | 申请(专利权)人: | 京东科技信息技术有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06K9/62;G06N20/00 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100176 北京市大兴区经济*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 更新 业务 处理 模型 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种更新业务处理模型的方法,包括:
获取初始业务处理模型的新增业务数据,并获取预设的第一生成式模型生成的参考业务数据;
将所述新增业务数据和所述参考业务数据共同作为训练样本,对所述初始业务处理模型进行训练,得到更新后的业务处理模型;以及
将所述新增业务数据和所述参考业务数据共同作为训练样本,对所述预设的第二生成式模型进行训练,得到更新后的第二生成式模型;
将更新后的第二生成式模型作为所述更新后的第一生成式模型;
将所述更新后的业务处理模型作为所述初始业务处理模型,并将更新后的第一生成式模型作为所述预设的第一生成式模型。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,预设的第一生成式模型和预设的第二生成式模型为结构相同的模型。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述预设的更新条件包括:初始业务处理模型的精度满足预设的精度阈值;和/或,初始业务处理模型的新增业务数据的数量满足预设的数量阈值。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述初始业务处理模型基于以下步骤确定:
获取第二初始业务数据;
利用所述第二初始业务数据对机器学习模型进行训练,得到所述初始业务处理模型。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其中,所述获取所述初始业务处理模型的新增业务数据,并获取预设的第一生成式模型生成的参考业务数据,包括:
判断初始业务模型是否满足预设的更新条件;
若是,获取所述初始业务处理模型的新增业务数据,并获取预设的第一生成式模型生成的参考业务数据。
6.根据权利要求5所述的方法,所述方法还包括:
循环执行以上步骤,直至所述初始业务处理模型不满足预设的更新条件。
7.一种业务处理方法,包括:
获取目标业务;
根据如权利要求1-6中任一种业务处理模型对所述目标业务执行预设的业务处理。
8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述预设的业务处理包括以下至少一项:目标业务的识别、目标业务的推荐、目标业务的需求量的预测。
9.一种更新业务处理模型的装置,包括:
数据获取模块,被配置成获取初始业务处理模型的新增业务数据,并获取预设的第一生成式模型生成的参考业务数据;
第一更新模块,被配置成将所述新增业务数据和所述参考业务数据共同作为训练样本,对所述初始业务处理模型进行训练,得到更新后的业务处理模型;以及
第二更新模块,被配置成将所述新增业务数据和所述参考业务数据共同作为训练样本,对所述预设的第二生成式模型进行训练,得到更新后的第二生成式模型;将更新后的第二生成式模型作为所述更新后的第一生成式模型;
模型作为模块,被配置成将所述更新后的业务处理模型作为所述初始业务处理模型,并将更新后的第一生成式模型作为所述预设的第一生成式模型。
10.根据权利要求9所述的装置,其中,预设的第一生成式模型和预设的第二生成式模型为结构相同的模型。
11.根据权利要求9所述的装置,其中,所述预设的更新条件包括:初始业务处理模型的精度满足预设的精度阈值;和/或,初始业务处理模型的新增业务数据的数量满足预设的数量阈值。
12.根据权利要求9所述的装置,所述装置还包括:
所述数据获取模块,配置成被获取第二初始业务数据;
模型训练模块,被配置成利用所述第二初始业务数据对机器学习模型进行训练,得到所述初始业务处理模型。
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