[发明专利]风险指标的预测方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请适用于计算机技术领域，提供了风险指标的预测方法、装置、电子设备及存储介质。风险指标的预测方法包括：获取企业所属的行业类别、第一预设时段的宏观经济数据的变化信息以及企业在第一预设时段的经营指标，经营指标包括资产信息以及营收变化信息，资产信息包括资产组成信息和资产变化信息；将行业类别、第一预设时段的宏观经济数据的变化信息以及企业在第一预设时段的经营指标输入数据分析模型，得到数据分析模型输出的经营状况的等级；根据经营状况的等级确定经营指标中与经营状况的等级最相关的指标，将最相关的指标作为风险指标，从而可以确定出对企业经营状况影响最大的风险指标。

技术领域

本申请属于计算机技术领域，尤其涉及风险指标的预测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

反映企业经营状况的指标有多种，这些指标中，有一些指标的变化趋势比较明显，通过统计变化趋势即可确定其是否为风险指标。还有一些指标的变化趋势不明显，通过变化趋势不能确定其是否是风险指标，而对企业的经营状况影响最大的经营指标可能是变化趋势不明显的风险指标，若不能及时发现这些风险指标，会严重影响企业的发展。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了风险指标的预测方法、装置、电子设备及存储介质，可以解决现有技术中不能确定对企业经营状况影响最大的风险指标的问题。

本申请实施例的第一方面提供了一种风险指标的预测方法，包括：

获取企业所属的行业类别、第一预设时段的宏观经济数据的变化信息以及所述企业在所述第一预设时段的经营指标，所述经营指标包括资产信息以及营收变化信息，所述资产信息包括资产组成信息和资产变化信息；

将所述行业类别、所述第一预设时段的宏观经济数据的变化信息以及所述企业在所述第一预设时段的经营指标输入数据分析模型，得到所述数据分析模型输出的经营状况的等级；

根据所述经营状况的等级确定所述经营指标中与所述经营状况的等级最相关的指标，将所述最相关的指标作为风险指标。

在一种可能的实现方式中，所述数据分析模型是以多个上市公司历史时段的经营指标、所述历史时段的宏观经济数据的变化信息以及各所述上市公司所属的行业类别、各所述上市公司历史时段的经营状况的等级为训练样本，对分类模型进行训练得到的。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述经营状况的等级确定所述经营指标中与所述经营状况的等级最相关的指标，包括：

根据所述经营状况的等级以及所述经营指标拟合所述经营状况的等级与所述经营指标的关系函数；

根据所述关系函数确定所述经营指标中与所述经营状况的等级最相关的指标。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述经营状况的等级以及所述经营指标拟合所述经营状况的等级与所述经营指标的关系函数，包括：

根据初始函数以及所述经营指标确定所述经营状况的等级的拟合值；

根据所述经营状况的等级的拟合值以及所述经营状况的等级，优化所述初始函数的参数，直到得到最优参数；

根据所述最优参数确定所述关系函数。

在一种可能的实现方式中，在所述根据所述经营状况的等级以及所述经营指标拟合所述经营状况的等级与所述经营指标的关系函数，包括：

对所述经营指标进行归一化；

根据所述经营状况的等级以及归一化后的所述经营指标，拟合所述经营状况的等级与所述经营指标的关系函数。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

根据所述关系函数确定所述经营指标中的各指标对所述经营状况的影响权重。