[发明专利]一种静态电压稳定概率评估随机Kriging法在审
申请号: | 202210372843.9 | 申请日: | 2022-04-11 |
公开(公告)号: | CN114784855A | 公开(公告)日: | 2022-07-22 |
发明(设计)人: | 杨有慧;陈涛;覃芳璐;陈明媛;董申颂;谢代钰;梁振成 | 申请(专利权)人: | 广西电网有限责任公司 |
主分类号: | H02J3/38 | 分类号: | H02J3/38;H02J3/46;H02J3/14;G06F17/16;G06F17/18 |
代理公司: | 广州市专注鱼专利代理有限公司 44456 | 代理人: | 杨瑾 |
地址: | 530012 广西*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 静态 电压 稳定 概率 评估 随机 kriging | ||
1.一种静态电压稳定概率评估随机Kriging法,其特征在于,包括以下步骤:
S101、建立拉丁超立方抽样模型,将已知的风电场的基本参数以及风速威布尔分布特性参数,代入拉丁超立方抽样模型获取设计样本空间矩阵;
S102、基于设计样本空间矩阵,建立非线性规划模型并使其计算各个设计样本点,获取系统稳定临界功率值;
S103、基于设计样本空间矩阵以及系统稳定临界功率值,建立Kriging模型;
S104、对Kriging模型进行误差检验,判断误差是否满足精度要求,若满足精度要求,则执行S105;
S105、通过拉丁超立方抽样模型构建大样本空间,并使用Kriging模型进行求解,得出评估样本的响应值,以完成对系统静态电压稳定概率的评估。
2.根据权利要求1所述的静态电压稳定概率评估随机Kriging法,其特征在于,所述对Kriging模型进行误差检验,判断误差是否满足精度要求,若不满足精度要求,则重新执行S101。
3.根据权利要求1所述的静态电压稳定概率评估随机Kriging法,其特征在于,所述拉丁超立方抽样模型包括:
通过对已知风电场的基本参数进行计算,得到设计样本空间矩阵;
通过获取设计样本空间矩阵,建立Kriging模型;
通过拉丁超立方抽样模型构建大样本空间。
4.根据权利要求1所述的静态电压稳定概率评估随机Kriging法,其特征在于,所述基于设计样本空间矩阵,使用非线性规划模型计算各个设计样本点,非线性规划模型的使用方法具体为,使用内点法求解,模型中发电机的节点类型转换由互补约束处理。
5.根据权利要求4所述的静态电压稳定概率评估随机Kriging法,其特征在于,所述非线性规划模型的优化目标为,确定系统稳定裕度最大参数。
6.根据权利要求1所述的静态电压稳定概率评估随机Kriging法,其特征在于,所述基于设计样本矩阵以及系统稳定临界功率值,建立Kriging模型,Kriging模型包括回归部分和随机部分,其中回归部分用以模拟整体趋势,随机部分引入随机变量过程,用以修正回归模型的局部误差。
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