[发明专利]一种交通基础设施健康监测系统服役性能评价方法及装置

权利要求书

1.一种交通基础设施健康监测系统服役性能评价方法，其特征在于，包括：

获取多个单一参数传感测量装备在结构载荷和环境载荷激励下所产生的测量数据；

对所述测量数据进行数据特征提取；

根据提取到的所述数据特征将所述测量数据划分为多个不同种类；

辨识相同种类的所述测量数据的数据一致性；

根据数据一致性辨识的结果对所述交通基础设施健康监测系统的服役性能进行评价。

2.如权利要求1所述的交通基础设施健康监测系统服役性能评价方法，其特征在于，所述交通基础设施健康监测系统服役性能评价方法还包括：

设置一深层卷积神经网络；

对所述深层卷积神经网络进行训练。

3.如权利要求2所述的交通基础设施健康监测系统服役性能评价方法，其特征在于，所述设置一深层卷积神经网络包括：

设置至少一个输入层；

在所述输入层之后多个卷积层和多个池化层，且每个所述卷积层与每个所述池化层间隔设置。

4.如权利要求3所述的交通基础设施健康监测系统服役性能评价方法，其特征在于，所述交通基础设施健康监测系统服役性能评价方法还包括：

对深层卷积神经网络的所述卷积层进行归一化处理。

5.如权利要求2-4中任意一项所述的交通基础设施健康监测系统服役性能评价方法，其特征在于，所述对所述测量数据进行数据特征提取包括：

利用所述深层卷积神经网络对所述测量数据进行数据特征提取。

6.如权利要求3所述的交通基础设施健康监测系统服役性能评价方法，其特征在于，所述交通基础设施健康监测系统服役性能评价方法还包括：

设置至少一个分类层，所述分类层设置在所述卷积层和所述池化层之后。

7.如权利要求6所述的交通基础设施健康监测系统服役性能评价方法，其特征在于，所述对所述深层卷积神经网络进行训练包括：

训练所述分类层；

待所述分类层训练完成后，依次往前嵌套迭代训练所述卷积层；

待所述卷积层训练完成后，对整个深层卷积神经网络训练。

8.如权利要求7所述的交通基础设施健康监测系统服役性能评价方法，其特征在于，所述根据提取到的所述数据特征将所述测量数据划分为多个不同种类包括：

利用所述分类层根据提取到的所述数据特征将所述测量数据划分为多个不同种类。

9.如权利要求1所述的交通基础设施健康监测系统服役性能评价方法，其特征在于，所述辨识相同种类的所述测量数据的数据一致性包括：

在相同的所述结构载荷和/或所述环境载荷激励下辨识相同种类的所述测量数据是否一致；或者

在相同的所述结构载荷和/或所述环境载荷激励下辨识相同种类的所述测量数据的序列变化趋势是否一致。

10.一种交通基础设施健康监测评价装置，其特征在于，包括：处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1-9中任一项所述的交通基础设施健康监测系统服役性能评价方法的步骤。