[发明专利]一种公共场所人流量预测方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种公共场所人流量预测方法，其特征在于，包括：

获取公共交通的轨迹数据，并根据所述轨迹数据生成时间标签数据；其中，所述时间标签数据包括天气数据；

将所述时间标签数据输入训练完成的对抗生成网络模型中，得到每一预设时间段内公共交通各站点的人流量；

基于公共场所的人流量与所述公共场所的预设范围内的公共交通各站点的人流量之间的对应关系，得到与所述每一预设时间段内公共交通各站点的人流量对应的每一预设时间段内公共场所的人流量。

2.根据权利要求1所述的公共场所人流量预测方法，其特征在于，所述时间标签数据还包括工作时间数据，所述工作时间数据分为工作日数据或者非工作日数据；

则，所述获取公共交通的轨迹数据，并根据所述轨迹数据生成时间标签数据，包括：

获取各公共交通的轨迹数据；

按照预设时间段对每一所述轨迹数据的下车时间进行分割，得到每一预设时间段内的轨迹数据；

将每一预设时间段内的所述工作时间数据和所述天气数据与所述轨迹数据结合，生成每一预设时间段内的时间标签数据。

3.根据权利要求1所述的公共场所人流量预测方法，其特征在于，通过以下方式得到所述公共场所的人流量与所述公共场所的预设范围内的公共交通各站点的人流量之间的对应关系：

获取公共场所的人流量；

对于每一公共场所，从所述公共交通各站点的人流量中，筛选出该公共场所的预设范围内的各公共交通的人流量；

将所述公共场所的人流量与所述公共场所的预设范围内的公共交通各站点的人流量进行拟合，得到对应关系。

4.根据权利要求3所述的公共场所人流量预测方法，其特征在于，所述获取公共场所的人流量，包括：

通过摄像设备获取公共场所的图像数据；

根据预设的机器识别算法，对所述图像数据中的人员进行识别，得到公共场所的人流量。

5.一种公共场所人流量预测装置，其特征在于，包括：

时间标签数据获取模块，用于获取公共交通的轨迹数据，并根据所述轨迹数据生成时间标签数据；其中，所述时间标签数据包括天气数据；

公共交通人流量获取模块，用于将所述时间标签数据输入训练完成的对抗生成网络模型中，得到每一预设时间段内公共交通各站点的人流量；

公共场所人流量获取模块，用于基于公共场所的人流量与所述公共场所的预设范围内的公共交通各站点的人流量之间的对应关系，得到与每一预设时间段内公共交通各站点的所述人流量对应的每一预设时间段内公共场所的人流量。

6.根据权利要求5所述的公共场所人流量预测装置，其特征在于，所述时间标签数据还包括工作时间数据，所述工作时间数据分为工作日数据或者非工作日数据；

则，所述时间标签数据获取模块具体用于：

获取各公共交通的轨迹数据；

按照预设时间段对每一所述轨迹数据的下车时间进行分割，得到每一预设时间段内的轨迹数据；

将每一预设时间段内的所述工作时间数据和所述天气数据与所述轨迹数据结合，生成每一预设时间段内的时间标签数据。

7.根据权利要求5所述的公共场所人流量预测装置，其特征在于，通过以下方式得到所述公共场所的人流量与所述公共场所的预设范围内的公共交通各站点的人流量之间的对应关系：

获取公共场所的人流量；

对于每一公共场所，从所述公共交通各站点的人流量中，筛选出该公共场所的预设范围内的各公共交通的人流量；

将所述公共场所的人流量与所述公共场所的预设范围内的公共交通各站点的人流量进行拟合，得到对应关系。

8.根据权利要求7所述的公共场所人流量预测装置，其特征在于，所述获取公共场所的人流量，包括：

通过摄像设备获取公共场所的图像数据；

根据预设的机器识别算法，对所述图像数据中的人员进行识别，得到公共场所的人流量。