[发明专利]检测癫痫样放电的方法和设备

说明书

本申请提出用于检测癫痫样放电的方法，包括：获取患者在癫痫发作间期的脑电图信号，其中脑电图信号包括在至少一个导联通道上的一个或多个信号片段，每个信号片段包括一个或多个信号子片段；对信号子片段进行特征匹配以识别存在癫痫样放电的信号子片段；以及确定癫痫样放电的统计数据。该方法可以使用自动化检测方法有效降低医务人员的工作量和误检概率并提高诊断效率。

技术领域

本申请涉及信号处理，特别地，涉及在脑电图信号中检测癫痫样放电的方法、设备以及计算机存储介质。

背景技术

脑电图是常用于记录人类大脑皮层产生的电活动的信号数据形式。脑电图信号所具有的高时间分辨率，无创性和低成本的特点，使得其广泛被应用于具有癫痫病灶的患者的术前评估中。在长时程脑电图信号记录中，癫痫发作期在时间上仅占脑电图信号的很小一部分，实际上患者在监测过程中更多时间处于癫痫不发作的状态(即发作间期)。

发作间期的癫痫样放电的检测对于癫痫综合征的判断、病灶定位等有很重要的参考作用。目前，长时程脑电图信号中是否包含癫痫样放电信息的分析判断工作由医生观察并基于经验给出诊断意见来完成。这种人工方式费时费力。

此外，传统的棘波信号检测方案敏感性较低、误检率较高，并且无法精确到具体导联通道上。传统方案对于信号中的生理波形也没有进行针对性排除。

因此，存在对从发作间期的脑电图信号中检测癫痫样放电的方案进行改进的需求。

发明内容

为了解决上述至少一个问题，本申请的实施例提出在脑电图信号中检测癫痫样放电的自动化方案。

根据本申请的一方面，提出一种用于检测癫痫样放电的方法，包括：获取患者在癫痫发作间期的脑电图信号，其中脑电图信号包括在至少一个导联通道上的一个或多个信号片段，每个信号片段包括一个或多个信号子片段；对信号子片段进行特征匹配以识别存在癫痫样放电的信号子片段；以及确定癫痫样放电的统计数据。

根据本申请的另一方面，提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序包括可执行指令，当该可执行指令被处理器执行时，执行根据如上所述的方法。

根据本申请的又一方面，提出一种电子设备，包括处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，处理器被配置为执行所述可执行指令以实施根据如上所述的方法。

根据本申请的实施例的在脑电图信号中检测癫痫样放电的方案，相比通过医生对脑电图信号的人工观察来诊断患者的癫痫发作情况的常用方案，引入自动化的脑电图信号检测方法，可以作为计算机辅助检测工具输出与患者在发作间期监测的脑电图信号中是否存在癫痫样放电相关的检测结果和指标，定量统计数据并采用可视化等呈现方式以便于医生参考，有效降低医务人员的工作量和误检概率并提高诊断效率。同时，本申请的自动化检测方案可以精确到脑电图信号的具体导联通道，并基于累积的历史数据优化和更新检测标准和模板，进一步提高检测的准确性和速度。

附图说明

通过参照附图详细描述其示例性实施例，本申请的上述和其它特征及优点将变得更加明显。

图1为根据本申请的实施例的检测癫痫样放电的方法的示意性流程。

图2为根据本申请的实施例的在脑电图信号中识别癫痫样放电的信号波形处理的对比图。

图3为根据本申请的实施例的用于时频匹配的示例性时频模板。

图4为根据本申请的实施例的基于癫痫样放电的识别结果的统计数据的示例性可视化呈现。

图5为根据本申请的实施例的电子设备的示意性结构框图。

具体实施方式