[发明专利]一种构建空气质量健康指数AQHI的方法

权利要求书

1.一种构建空气质量健康指数AQHI的方法，其特征在于，包括以下步骤：

采集数据步骤：采集空气污染物浓度数据和当地医院的多类空气污染相关疾病的门诊和死亡数据分别作为数据源；

模型训练步骤：分别使用了广义相加模型(GAM)、贝叶斯模型和分布滞后非线性模型(DLNM)三种模型与采集数据步骤中的数据源进行组合从而寻找最优组合；

模型确定步骤：基于暴露-滞后-反应关联的分布滞后非线性模型，并考虑一段时间的累计效应，选定DLNM模型作为训练模型，所述DLNM模型公式为：

Log[E(Y_t)]＝α+s(x_it；η)+s(t，df＝7/Year)+s(temp，df＝3)+s(humidity，df＝3)+DOW+holiday；

计算与分级步骤：根据WHO 2021公布的空气污染物的第一阶段过渡值计算出超额风险(WHO-IT1-ER)，进而换算出相应的AQHI值，设为10，作为超高风险的下限值；

将AQG第一阶段限值的二分之一代入，得出的相应AQHI值作为中风险的上限值；

将指导值(AQG)得到的超额风险(WHO-AQG-ER)计算所得的AQHI值，四舍五入后作为低风险的上限值；

由此将AQHI划分为四个风险等级：低风险、中风险、高风险、超高风险；

AQHI计算公式为：

2.根据权利要求1所述的一种构建空气质量健康指数AQHI的方法，其特征在于，在所述模型确定步骤中，Y_t代表第t日某类门诊病人总数，t为时间变量。

3.根据权利要求2所述的一种构建空气质量健康指数AQHI的方法，其特征在于，在所述模型确定步骤中，DOW为星期变量，holiday为节假日变量。

4.根据权利要求1所述的一种构建空气质量健康指数AQHI的方法，其特征在于，在所述模型确定步骤中，temp为全市日平均温度，humidity为全市日平均湿度。

5.根据权利要求1所述的一种构建空气质量健康指数AQHI的方法，其特征在于，在所述模型确定步骤中，s()代表自然样条函数，其用来控制其他变量的非线性影响，df为自由度。

6.根据权利要求5所述的一种构建空气质量健康指数AQHI的方法，其特征在于，设定时间变量为7个自由度/年，温度为3个自由度，湿度为3个自由度。

7.根据权利要求1所述的一种构建空气质量健康指数AQHI的方法，其特征在于，在所述模型确定步骤中，S(X_it；η)表示各种解释变量的交叉基函数，即描述污染物与日门诊人数的关系和滞后效应的函数，其中X_it表示污染物i在第t日的平均浓度，η为相应的系数。

8.根据权利要求1所述的一种构建空气质量健康指数AQHI的方法，其特征在于，在所述采集数据步骤中，所述空气污染物数据包括PM_2.5、PM₁₀、SO₂、NO₂、CO和O₃任意一种或多种的污染物浓度数据。

9.根据权利要求1所述的一种构建空气质量健康指数AQHI的方法，其特征在于，在所述采集数据步骤中，所述死亡数据为非意外死亡人数，并对病人的死亡原因采用ICD 10^th进行编码。

10.根据权利要求9所述的一种构建空气质量健康指数AQHI的方法，其特征在于，在所述采集数据步骤中，所述门诊数据为非意外原因发病就诊病人的数据，所述病人的数据包括病人的年龄、性别和疾病ICD-10编码。