[发明专利]一种海上风力发电的电力设备位置确定方法及系统

权利要求书

1.一种海上风力发电的电力设备位置确定方法，其特征在于，包括：

S100，根据海上风力资源分布及海洋设备安装状态数据建立电力设备海上安装状态模型；

S200，在电力设备海上安装状态模型中增加海洋生态环境因素，建立电力设备海上安装状态模型的海上安装生态预估数据；

S300，将海上安装生态预估数据与电力设备组网效能进行海上风力发电综合效能评估；

S400，根据海上风力发电综合效能评估结果，确定海上风力发电的电力设备位置。

2.根据权利要求1所述的一种海上风力发电的电力设备位置确定方法，其特征在于，所述S100包括：

S101，通过海上风力资源分布统计大数据，建立海上风力分布时区资源图；

S102，通过海洋设备安装状态数据和海上风力发电的电力设备所需安装施工参数数据，建立电力设备海上施工深距梯度图；

S103，将海上风力分布时区资源图和电力设备海上施工深距梯度图进行时区资源与深距梯度的散点图曲线拟合，建立电力设备海上安装状态模型；

其中，建立电力设备海上施工深距梯度图包括：

利用海洋声呐系统测量预先选择的安装电力设备的海床位置的水深，使用深海水下摄像机确认预先选择的安装电力设备的海床的条件；

若该海床的条件不适合安装电力设备，重新选择安装电力设备的海床位置；

若该海床的条件适合安装电力设备，则接着进行下述步骤：

监测深海水下摄像机入水深度、深海水下摄像机连接钢缆的长度、入水角度以便确认深海水下摄像机离海床的高度；

计算深海水下摄像机离海床是否达到第一设定距离；

当深海水下摄像机离海床达到第一设定距离，记录第一设定距离作为电力设备海上第一施工深距梯度；

计算深海水下摄像机离海床是否达到第二设定距离；

当深海水下摄像机离海床达到第二设定距离，记录第二设定距离作为电力设备海上第二施工深距梯度。

3.根据权利要求1所述的一种海上风力发电的电力设备位置确定方法，其特征在于，所述S200包括：

S201，获取海洋生态环境因素信息，将海洋生态环境因素信息转换为模型可行性评估参数；

S202，将模型可行性评估参数输入电力设备海上安装状态模型；

S203，对输入模型可行性评估参数的电力设备海上安装状态模型进行模型智能训练获得电力设备海上安装状态训练模型，并根据训练过程参数建立电力设备海上安装状态模型的海上安装生态预估数据。

4.根据权利要求1所述的一种海上风力发电的电力设备位置确定方法，其特征在于，所述S300包括：

S301，建立数模双驱海上风电组合预测模型；

S302，将海上安装生态预估数据与电力设备组网效能导入数模双驱海上风电组合预测模型；

S303，通过数模双驱海上风电组合预测模型进行海上风力发电综合效能评估；

其中，建立数模双驱海上风电组合预测模型包括：

利用数据拆分技术将电力设备组网的组网设备需求量进行数据分解，得到各个子数据的组网设备需求量；

采用组合预测的方法对各个子数据的组网设备需求进行预测；

其中，对任意一个子数据A的组网设备需求预测的步骤包括：

基于子数据A的组网设备需求量，同时采用多种预测方法对子数据A的组网设备需求进行预测，并计算每种预测方法的预测值在各种误差指标下的预测误差；

基于上述步骤计算的预测误差求出每种误差指标的权重；

同时基于计算的预测误差和误差指标求出各种误差指标下每种预测方法的权重；

根据每种误差指标的权重以及该种误差指标下每种预测方法的权重，求出汇总预测方法的权重；根据汇总预测方法的权重并采用组合预测的方法，得到子数据A的组网设备需求预测值；

基于所有子数据的组网设备需求预测值计算电力设备组网的汇总组网设备需求预测值；根据电力设备组网的汇总组网设备需求预测值、预测方法的权重、误差指标以及误差指标的权重建立数模双驱海上风电组合预测模型。