[发明专利]旅游产品推荐方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明涉及产品推荐技术，揭露一种旅游产品推荐方法，包括：将相同时间购买过相同旅游产品的用户连接，得到待推荐用户的用户关系图，将待推荐旅游产品集及用户集的元素数量作为矩阵维度参数构建空白矩阵，并利用用户对每个待推荐旅游产品的历史评分对所述空白矩阵进行填充，得到历史评分矩阵；对所述历史评分矩阵进行用户特征与待推荐旅游产品特征的特征关联分析，得到相同维度的预测评分矩阵；根据相同时间购买相同旅游产品的次数计算用户关系图中待推荐用户与关联用户的用户关系系数，利用所述预测评分矩阵及所述用户关系系数进行待推荐旅游产品筛选推荐。本发明还提出一种产品推荐装置、设备以及介质。本发明可以提高旅游产品推荐的准确率。

技术领域

本发明涉及产品推荐技术，尤其涉及一种旅游产品推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着大数据及旅游产业的兴起，根据用户的历史数据构建用户画像进行旅游产品推荐已经成为通用的旅游产品(如：酒店、门票)推荐方法。

目前的用户旅游产品推荐方法一般根据是否购买过相同旅游产品来筛选关连用户的旅游产品消费特征，从而进行旅游产品的协同推荐，但是，旅游产品不同于一般产品，受时效因素影响较大，关联用户筛选过程忽略了购买旅游产品的时效特征，导致关联用户筛选不准确，进而导致旅游产品推荐的准确率较低。

发明内容

本发明提供一种旅游产品推荐方法、装置、电子设备及存储介质，其主要目的在于提高了旅游产品推荐的准确率。

获取包含待推荐用户的用户集及所述用户集中每个用户的旅游产品购买信息，根据所述旅游产品购买信息，以相同时间购买过相同旅游产品为连接条件将所述用户集中的每个用户进行节点连接，得到所述待推荐用户的用户关系图；

获取待推荐旅游产品集及所述用户集中每个用户对所述待推荐旅游产品集中每个待推荐旅游产品的历史评分，根据所述历史评分构建历史评分矩阵，并对所述历史评分矩阵进行用户特征与待推荐旅游产品特征的特征关联分析，得到相同维度的预测评分矩阵；

在所述用户关系图中选取与所述待推荐用户直接连接的第一用户，以及与所述第一用户直接连接的第二用户，其中，所述第二用户不包括所述待推荐用户；

从所述旅游产品购买信息中获取所述待推荐用户与每个所述第一用户在相同时间购买相同旅游产品的次数，得到第一购买次数，及获取每个所述第一用户与每个所述第二用户在相同时间购买相同旅游产品的次数，得到第二购买次数；

汇总所有所述第一用户及所述第二用户，得到用户子集，并根据所述第一购买次数及所述第二购买次数计算得到所述待推荐用户与所述用户子集中每个用户的用户关系系数；

根据所述用户关系系数及所述历史评分计算所述待推荐旅游产品集中每个待推荐旅游产品的推荐评分；

根据所述预测评分矩阵及所述推荐评分对所述待推荐旅游产品集进行筛选排序，得到待推荐旅游产品序列，并将所述待推荐旅游产品序列发送至所述待推荐用户。

可选地，所述根据所述历史评分构建历史评分矩阵，包括：

将所述用户集中用户的数量作为行数量，将所述待推荐旅游产品集中待推荐旅游产品的数量作为列数量；

将所述行数量与所述列数量作为矩阵维度构建空白矩阵，得到初始空白矩阵；

利用所有所述用户依次标记所述初始空白矩阵中的每一行，利用所有所述待推荐旅游产品依次标记所述初始空白矩阵中的中的每一列，得到目标空白矩阵；

根据所述历史评分确定所述目标空白矩阵中对应的用户及待推荐旅游产品标记行列确定的元素，得到初始历史评分矩阵；

将所述初始历史评分矩阵中的空缺元素用预设字符填充，得到所述历史评分矩阵。