[发明专利]一种基于含多异质RES电网脆弱性评估模型的构建方法

权利要求书

1.一种基于含多异质RES电网脆弱性评估模型的构建方法，其特征在于，所述方法包括：

获取实际电力系统数据；其中，所述实际电力系统数据包括：网络中接入的RES类型、系统负荷要求、实际电网结构；获取各类RES出力的波动性、随机性及负荷时变性等动态特性；

以实际实际电网结构为基础，根据多异质RES和时变负荷的动态特性，获取电网模型的特征参量；所述特征参量包括：节点权重、线路电抗、线路导纳等；

基于网络潮流分布计算多异质RES出力不同和时变负荷等情况下的动态特征；所述动态特征包括潮流流向、大小等；

根据所述动态特征与电网模型的特征参量，构建衡量电网模型综合特征参数；

根据所述电网模型综合特征参数构建具有动态特性的含多异质RES和时变负荷的实际电网模型；

基于具有动态特性的含多异质RES和时变负荷的实际电网模型，构建电网整体脆弱性指标评估体系；

根据所述电网整体脆弱性指标评估体系，分析多异质RES及时变负荷的动态特性给综合脆弱性评估指标带来的影响，构建基于动态特征的电网脆弱性综合评估模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取各类RES出力的波动性、随机性及负荷时变性等动态特性的获取方式为：通过收集和查找文件、文献等方式获取。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取实际电力系统数据的获取方式为：针对实际电力系统调研来获取。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述构建电网整体脆弱性指标评估体系包括：结合电网运行的电气特性及RES、时变负荷的动态特性，采用静态/暂态能量、线路传输容量、功率稳定裕度、功率转移量、支路能力裕度、支路脆弱度、节点电压裕度、节点区间脆弱性等指标对电网运行的实时状态进行分析。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述构建电网整体脆弱性指标评估体系后：基于各个单一的脆弱性指标，根据指标的特征采用求平均、均方根、求和、最大最小等数学方法，构建电网整体脆弱性指标评估体系。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述构建电网整体脆弱性指标评估体系后还包括：采用多类型的归一化方法处理各个指标的实际值；

引入信息熵权、Spearman Rank、数学包络分析、层次分析等方法提出各类指标中脆弱性信息的融合规则，融合各类指标的脆弱信息构建电网节点/支路脆弱性和整体脆弱度的综合评估指标和计算模型。

7.一种基于含多异质RES电网脆弱性评估模型的构建装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取实际电力系统数据；其中，所述实际电力系统数据包括：网络中接入的RES类型、系统负荷要求、实际电网结构；获取各类RES出力的波动性、随机性及负荷时变性等动态特性；以实际实际电网结构为基础，根据多异质RES和时变负荷的动态特性，获取电网模型的特征参量；所述特征参量包括：节点权重、线路电抗、线路导纳等；

构建模块，用于基于网络潮流分布计算多异质RES出力不同和时变负荷等情况下的动态特征；所述动态特征包括潮流流向、大小等；根据所述动态特征与电网模型的特征参量，构建衡量电网模型综合特征参数；根据所述电网模型综合特征参数构建具有动态特性的含多异质RES和时变负荷的实际电网模型；基于具有动态特性的含多异质RES和时变负荷的实际电网模型，构建电网整体脆弱性指标评估体系；根据所述电网整体脆弱性指标评估体系，分析多异质RES及时变负荷的动态特性给综合脆弱性评估指标带来的影响，构建基于动态特征的电网脆弱性综合评估模型。

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。