[发明专利]一种大范围筛选可用于抽水蓄能电站建设的库区选址方法

权利要求书

1.一种大范围筛选可用于抽水蓄能电站建设的库区选址方法，其特征在于包括：获取候选区地理数据识别得到库盆区域集合，无水系参与时遍历每个库盆底面几何中心点，计算其高程差、距离筛选得到上下库集合；有水系参与时，遍历所有水系，对每个水系和其缓冲区进行栅格化，分别计算每个水系缓冲区像元与最近水系像元的高程差、距离，筛选并标记可用像元，得到全部水系可用筛选集合。

2.根据权利要求1所述大范围筛选可用于抽水蓄能电站建设的库区选址方法，其特征在于所述获取候选区地理数据包括：获取候选区地面DEM、地形表面高分辨率影像、地类数据，将获取的数据建立地理信息数据库，根据该地理信息系统数据库获取当前选区地形数据比例尺，将地形数据分为大比例尺数据和小比例尺数据。

3.根据权利要求2所述大范围筛选可用于抽水蓄能电站建设的库区选址方法，其特征在于：对大比例尺数据进行地形识别和洼地识别得到库盆区域集合，对小比例尺数据进行洼地识别得到库盆区域集合。

4.根据权利要求3所述大范围筛选可用于抽水蓄能电站建设的库区选址方法，其特征在于所述洼地识别包括：对地面DEM进行填挖生成洼地模型，再提取洼地区域模型。

5.根据权利要求4所述大范围筛选可用于抽水蓄能电站建设的库区选址方法，其特征在于所述地形识别包括：通过设定大小两种的搜索半径得到山谷或平地两种地形分类结果，对两者取交集。

6.根据权利要求1-5任一项所述大范围筛选可用于抽水蓄能电站建设的库区选址方法，其特征在于筛选条件为：h1≤H≤h2且s1≤S≤s2(h1为上下库最小高程差，h2为上下库最大高程差，H为上下库计算高程差；s1为上下库最小距离，s2为上下库最大距离，S为上下库计算距离)。

7.根据权利要求5所述大范围筛选可用于抽水蓄能电站建设的库区选址方法，其特征在于大比例尺下或小比例尺下无水系参与的上下库筛选包括：首先将库盆区域集合的矢量化；计算库盆体积作为库容量，剔除库容小于V的区域(V为输入库容体积)；提取库盆模型底面几何中心点；对库盆中心点进行高程采样并依据从大到小的顺序排序；遍历每个库盆中心点与高程小于其自身的库盆中心点并做判断，条件为：h1≤H≤h2且s1≤S≤s2(h1为上下库最小高程差，h2为上下库最大高程差，H为上下库计算高程差；s1为上下库最小距离，s2为上下库最大距离，S为上下库计算距离)；遍历筛选得到的配对结果即为符合条件的上下库集合。

8.根据权利要求6所述大范围筛选可用于抽水蓄能电站建设的库区选址方法，其特征在于水系可用集合的筛选步骤包括：首先从地理信息数据库中获取水系要素集N，初始化变量i＝0，当iN时进行遍历匹配，其处理过程为：获取第i个水系要素信息；水系栅格化，获取栅格像元的高程值，使用该水系所有像元构建KD-Tree；水系建立缓冲区，将水系缓冲区栅格化，获取栅格像元的高程值；访问栅格化水系缓冲区的每个水系缓冲区像元；分别计算：该像元与最近的水系像元高程差、距离；以条件为h1≤H≤h2且s1≤S≤s2(h1为上下库最小高程差，h2为上下库最大高程差，H为上下库计算高程差；s1为上下库最小距离，s2为上下库最大距离，S为上下库计算距离)做判断筛选并标记该像元可用；水系变量i＝i+1，实现逐水系分析，得到全部水系可用筛选集合。

9.根据权利要求根据权利要求8所述大范围筛选可用于抽水蓄能电站建设的库区选址方法，其特征在于：在获取选区地形数据后判断其比例尺，比例尺大于等于1：10000的地形数据分类为大比例尺数据，比例尺小于1：10000的地形数据分类为小比例尺数据，对于大比例尺数据，先进行洼地识别得到库盆区域集合，再判断是否有水系参与，无水系参与时进行上下库筛选，有水系参与时进行水系可用集合的筛选，从全部水系筛选集合中分析得到满足筛选条件的库区集合。

10.根据权利要求9所述大范围筛选可用于抽水蓄能电站建设的库区选址方法，其特征在于对于小比例尺数据：首先判断是否有水系参与，无水系参与时先进行洼地识别得到库盆区域集合，然后进行上下库筛选；有水系参与时进行水系可用集合的筛选。