[发明专利]夜光遥感影像校正方法

权利要求书

1.一种夜光遥感影像校正方法，其特征在于，包括：

基于初始夜光遥感影像确定目标区域，获取所述目标区域的道路矢量图；

将所述道路矢量图由矢量数据转换为栅格数据，作为原始夜光遥感底图，其中，所述栅格数据与所述初始夜光遥感影像的图像数据分辨率相同；

获取夜光遥感影像，对所述夜光遥感影像进行可视化增强处理；

基于所述夜光遥感影像在所述原始夜光遥感底图上确定控制点，其中，将所述夜光遥感影像划分为多个区块，在所述多个区块中选取对比度大于第一阈值的区块，作为特征匹配块；

将所述特征匹配块与所述原始夜光遥感底图进行模板匹配，确定所述特征匹配块相对于所述原始夜光遥感底图的第一平移量；

选取所述第一平移量在第一范围内的原始夜光遥感底图的图像点作为所述夜光遥感影像的控制点，所述控制点用于表征所述夜光遥感影像在所述原始夜光遥感底图上的对应位置；

基于所述控制点，利用仿射变换模型，对所述夜光遥感影像进行校正。

2.根据权利要求1所述的夜光遥感影像校正方法，其特征在于，所述确定所述特征匹配块相对于所述原始夜光遥感底图的第一平移量包括：

计算所述特征匹配块与所述原始夜光遥感底图在各平移量下的图像相似度系数；

将所述图像相似度系数最大时对应的平移量确定为第一平移量；其中，

计算所述特征匹配块与所述原始夜光遥感底图在各平移量下的图像相似度系数采用如下公式：

S_coef(u，v)为图像相似度系数，(x，y)为所述原始夜光遥感底图位置坐标，(u，v)为所述特征匹配块相对于所述原始夜光遥感底图在(x，y)处的平移量，C(x-u，y-v)为所述特征匹配块在(x-u，y-v)处的图像灰度值，D(x，y)为所述原始夜光遥感底图在(x，y)处的图像灰度值，μ₁为所述特征匹配块的灰度均值，μ₂为所述原始夜光遥感底图的灰度均值，计算公式为：

D(x-u，y-v)为所述原始夜光遥感底图在(x-u，y-v)处的图像灰度值，N为所述原始夜光遥感底图的像素数量。

3.根据权利要求1所述的夜光遥感影像校正方法，其特征在于，所述基于所述夜光遥感影像在所述原始夜光遥感底图上确定控制点包括：

将所述第一平移量在第一范围内的原始夜光遥感底图的图像点标记为第一类点；

采用RANSAC算法判断所述第一类点是否符合整体一致性；

将符合整体一致性的第一类点作为所述夜光遥感影像的控制点。

4.根据权利要求1所述的夜光遥感影像校正方法，其特征在于，包括：

对所述夜光遥感影像进行校正后，利用已校正的夜光遥感影像更新夜光遥感底图。

5.根据权利要求4所述的夜光遥感影像校正方法，其特征在于，所述利用已校正的夜光遥感影像更新夜光遥感底图包括：

基于已校正的夜光遥感影像的图像亮度，调整所述夜光遥感底图的像素灰度值，其中，

对于已校正的夜光遥感影像中无光亮反应的区域，在所述夜光遥感底图中对应位置按第一比例减小像素灰度值，

对于已校正的夜光遥感影像中有光亮反应的区域，在所述夜光遥感底图中对应位置按第二比例增大像素灰度值，所述第二比例基于所述已校正的夜光遥感影像的图像像素灰度值总和调整。

6.根据权利要求1所述的夜光遥感影像校正方法，其特征在于，所述将所述道路矢量图由矢量数据转换为栅格数据包括：

在所述道路矢量图中，将有道路的位置像素灰度值设置为255，无道路的位置像素灰度值设置为100。

7.根据权利要求1所述的夜光遥感影像校正方法，其特征在于，所述对所述夜光遥感影像进行可视化增强处理包括：

对所述夜光遥感影像使用对数变换进行拉伸处理；

对所述夜光遥感影像进行0～255可视化范围的拉伸处理，以使所述夜光遥感影像由16bit数据转换为8bit数据。