[发明专利]一种电池状态评估方法及装置

权利要求书

1.一种电池状态评估方法，其特征在于，包括：

获取目标电池的设计参数和工艺条件，并建立所述目标电池的等效电路模型；

基于所述设计参数和工艺条件确定所述等效电路模型中的欧姆电阻、电化学极化电阻对应的第一时间常数以及电池浓差极化电阻对应的第二时间常数，所述第二时间常数大于所述第一时间常数；

基于所述第一时间常数，计算所述欧姆电阻、所述电化学极化电阻及所述电化学极化电阻所在RC回路中第一电容对应的参数值；

基于所述第二时间常数、所述欧姆电阻、所述电化学极化电阻及所述第一电容对应的参数值，计算所述电池浓差极化电阻及所述电池浓差极化电阻所在RC回路中第二电容对应的参数值；

基于所述欧姆电阻、所述电化学极化电阻、所述电池浓差极化电阻、所述第一电容及所述第二电容对应的参数值进行电池状态评估，得到所述目标电池的电池状态评估结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述欧姆电阻、所述电化学极化电阻、所述电池浓差极化电阻、所述第一电容及所述第二电容对应的参数值进行电池状态评估，得到所述目标电池的电池状态评估结果，包括：

将所述欧姆电阻、所述电化学极化电阻、所述电池浓差极化电阻、所述第一电容及所述第二电容对应的参数值对所述等效电路模型进行模型参数初始化；

以所述目标电池的电池状态及模型参数作为双卡尔曼滤波算法的状态量，对初始化的参数辨识模型进行在线参数辨识，得到所述目标电池的第一电池状态评估结果，所述第一电池状态评估结果包括：电池荷电状态估计结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在以所述目标电池的电池状态及模型参数作为双卡尔曼滤波算法的状态量，对初始化的参数辨识模型进行在线参数辨识之前，所述方法还包括：

获取所述目标电池的当前运行工况；

判断所述当前运行工况是否属于预设工况；

在所述当前运行工况属于预设工况时，获取所述目标电池的当前开路电压；

基于所述目标电池的开路电压与电池荷电状态的关系曲线及所述当前开路电压，确定所述目标电池的电池荷电状态估计结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述当前运行工况不属于预设工况时，以所述目标电池的电池状态及模型参数作为双卡尔曼滤波算法的状态量，对初始化的参数辨识模型进行在线参数辨识。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一电池状态评估结果还包括：参数辨识模型的当前模型参数，所述方法还包括：

获取所述目标电池的当前累计使用时间及当前累积充放电容量；

基于所述当前累计使用时间及当前累积充放电容量确定所述目标电池的第一电池健康状态；

基于所述当前模型参数计算所述目标电池的第二电池健康状态；

基于所述第一电池健康状态和所述第二电池健康状态，确定所述目标电池的电池健康状态估计结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一电池健康状态和所述第二电池健康状态，确定所述目标电池的电池健康状态估计结果，包括：

获取所述目标电池对应的电池健康状态评估权重；

基于所述第一电池健康状态和所述第二电池健康状态及所述电池健康状态评估权重，计算所述目标电池的电池健康状态估计结果。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标电池对应的电池健康状态评估权重，包括：

获取所述目标电池的电池类型；

基于所述电池类型确定所述目标电池对应的电池健康状态评估权重。