[发明专利]排序方法、装置、设备及计算机可读存储介质

说明书

本申请公开了排序方法、装置、设备及计算机可读存储介质，属于计算机技术领域。方法包括：获取正反馈行为序列、负反馈行为序列以及目标特征向量；基于正反馈行为序列、反馈行为序列以及特征向量确定第一正反馈向量与第一负反馈向量；基于第一正反馈向量、第一负反馈向量与负反馈行为序列确定第二正反馈向量与第二负反馈向量；基于第一正反馈向量、第一负反馈向量、第二正反馈向量与第二负反馈向量确定排序结果。本申请获取了正反馈行为序列、负反馈行为序列以及目标特征向量，综合考虑了正反馈行为序列中存在的第一正反馈向量以及负反馈行为序列中存在的第一负反馈向量、第二负反馈向量、第二正反馈向量对排序的影响，提高排序结果的可靠性。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，特别涉及一种排序方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着信息量的不断增长，对搜索引擎和APP(Application，应用程序)搜索的要求不断增高。QAC(Query Auto-Completion，搜索自动补全)是目前的搜索引擎与APP搜索中的重要模块。QAC基于搜索框内输入的信息，检索相关的检索结果，推荐满足当前意图的检索结果，并按照满足当前意图的可能性大小对上述检索结果进行排序，该检索结果可以包括引导词或兴趣点。该排序可以通过负反馈的方法对输入过程中有效的负反馈行为进行挖掘，并基于该负反馈行为对排序顺序进行及时调整，达到更满足当前意图的排序效果。

在相关技术中，负反馈的方法可以通过ExploitationExploration(开发与探索)在用户点击概率低于某阈值时减少样本的曝光机会等方法来实现。

上述负反馈的方法在平衡Exploitation和Exploration时可能会打乱原有的排序，导致CTR(Click Through Rate，点击通过率)下降，降低了排序结果的可靠性。

发明内容

本申请实施例提供了一种排序方法、装置、设备及计算机可读存储介质，可用于解决相关技术中的问题。技术方案如下：

一方面，本申请实施例提供了一种排序方法，方法包括：

获取正反馈行为序列、负反馈行为序列以及目标特征向量，所述正反馈行为序列包括在本次排序前的至少一次排序中被点击过至少一次的检索结果对应的特征向量，所述负反馈行为序列包括在本次检索结果中未被点击的至少一个检索结果对应的特征向量，所述目标特征向量为与搜索目标相同的本次输入过程中出现过的检索结果对应的特征向量；

基于所述正反馈行为序列与所述目标特征向量确定第一正反馈向量；基于所述负反馈行为序列与所述目标特征向量确定第一负反馈向量；

基于所述第一正反馈向量、所述第一负反馈向量与所述负反馈行为序列确定第二正反馈向量与第二负反馈向量；

基于所述第一正反馈向量、所述第一负反馈向量、所述第二正反馈向量与所述第二负反馈向量确定与输入内容对应的检索结果的排序结果。

在一种可能的实现方式中，基于所述正反馈行为序列与所述目标特征向量确定第一正反馈向量，包括：基于所述正反馈行为序列与所述目标特征向量确定第一注意力矩阵；基于所述第一注意力矩阵确定所述第一正反馈向量；

所述基于所述负反馈行为序列与所述目标特征向量确定第一负反馈向量，包括：基于所述负反馈行为序列与所述目标特征向量确定第二注意力矩阵；基于所述第二注意力矩阵确定所述第一负反馈向量。

在一种可能的实现方式中，基于所述第一正反馈向量、所述第一负反馈向量与所述负反馈行为序列确定第二正反馈向量与第二负反馈向量，包括：

基于所述第一正反馈向量与所述第一负反馈向量确定第一权重；

基于所述第一权重与所述负反馈行为序列确定第二正反馈向量；基于所述第一权重与所述负反馈行为序列确定第二负反馈向量。