[发明专利]一种数据处理方法及系统在审
申请号: | 202210363673.8 | 申请日: | 2022-04-07 |
公开(公告)号: | CN114650640A | 公开(公告)日: | 2022-06-21 |
发明(设计)人: | 陈浩 | 申请(专利权)人: | 合肥小刺猬信息科技有限公司 |
主分类号: | H05B47/10 | 分类号: | H05B47/10;H05B47/105;G10L17/14 |
代理公司: | 合肥市科融知识产权代理事务所(普通合伙) 34126 | 代理人: | 李慧 |
地址: | 230000 安徽省合肥市包河*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据处理 方法 系统 | ||
1.一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
实时获取用户发送的语音信号,并对所述语音信号进行人声识别;当所述语音信号为人声信号时,将所述语音信号转换为音频信号;
对所述音频信号进行内容识别,确定基准亮度及相应的灯光调节模型,基于所述基准亮度生成基准调节指令,将所述基准调节指令向执行端发送;
基于用户输入的播放请求获取影像文件,对所述影像文件进行重复性识别,根据重复性识别结果确定调节图像组;
将所述调节图像组输入所述灯光调节模型,生成灯光调节指令,将所述灯光调节指令向执行端发送。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述实时获取用户发送的语音信号,并对所述语音信号进行人声识别的步骤包括:
实时获取用户发送的语音信号,将所述语音信号输入训练好的语音识别模型,得到识别文本;
根据识别文本判断所述语音信号是否为有意信号;
当所述语音信号为有意信号时,根据预设的振幅阈值确定语音信号信息点;
根据所述语音信号信息点判断所述有意信号是否为人声信号。
3.根据权利要求2所述的数据处理方法,其特征在于,所述根据所述语音信号信息点判断所述有意信号是否为人声信号的步骤包括:
获取若干个语音信号信息点的振幅;
获取若干个相邻语音信号信息点的相位差;
分别计算已获取的所述振幅和所述相位差的均值,并根据所述均值计算方差;
将计算到的方差与预设的方差阈值进行比对,根据比对结果判断所述有意信号是否为人声信号。
4.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述基于用户输入的播放请求获取影像文件,对所述影像文件进行重复性识别,根据重复性识别结果确定调节图像组的步骤包括:
接收用户输入的含有文件索引的播放请求,基于所述文件索引在预设的文件库中提取影像文件;当所述预设的文件库中不存在所述影像文件时,开放文件获取端口,基于所述文件获取端口获取影像文件;
提取所述影像文件中的图像信息,生成图像序列;所述图像序列的编号与图像信息中的时间信息为映射关系;
根据预设的转换公式将所述图像序列转换为单值图像库;
对所述单值图像库进行重复性识别,基于重复性识别结果标记单值图像库中的重复图像,基于映射关系剔除所述影像文件中的重复图像,得到调节图像组。
5.根据权利要求4所述的数据处理方法,其特征在于,所述对所述单值图像库进行重复性识别,基于重复性识别结果标记单值图像库中的重复图像的步骤包括:
依次读取单值图像库中的单值图像,遍历所述单值图像中的各个像素点,获取各像素点的值;
基于各像素点的值计算单值图像的特征值,得到与单值图像库对应的特征值组;
依次计算特征值组中相邻特征值的偏移率,并将所述偏移率与预设的偏移阈值进行比对;
当所述偏移率小于预设的偏移阈值时,将在后特征值对应的单值图像标记为重复图像。
6.根据权利要求5所述的数据处理方法,其特征在于,所述将所述调节图像组输入所述灯光调节模型,生成灯光调节指令的步骤包括:
读取所述调节图像组对应的特征值组;
基于所述特征值组生成拟合曲线,将所述拟合曲线输入训练好的指令生成模型,得到预调节指令;
获取特征值对应的调节图像,获取所述调节图像的时间信息,将所述时间信息插入所述预调节指令,得到灯光调节指令。
7.根据权利要求1-6任一项所述的数据处理方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收用户发送的亮度设定请求,开放亮度设定端口;
基于亮度设定端口接收用户输入的触屏信号,并基于所述触屏信号确定亮度设定值;
根据所述亮度设定值替换所述基准亮度。
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