[发明专利]一种多情景建筑碳排放预测方法及装置

权利要求书

1.一种多情景建筑碳排放预测方法，其特征在于，包括如下方法步骤：

根据建筑能源消耗和碳排放现状分析，获取建筑能源消耗和碳排放量的历史数据和获取建筑碳排放量的影响因素；

结合所述历史数据和所述影响因素,根据建筑种类用途构建包含六层分类结构的建筑LEAP情景模型；

将设定的情景内容和所述情景内容相对应的情景参数输入到所述建筑LEAP情景模型中预测获得一定时间段内的建筑碳排放量、碳达峰时间和峰值。

2.根据权利要求1所述的多情景建筑碳排放预测方法，其特征在于，所述影响因素包括城镇/农村人口、人均建筑面积、建筑面积能耗强度和能源碳排放强度。

3.根据权利要求2所述的多情景建筑碳排放预测方法，其特征在于，所述历史数据的建筑能源消耗和碳排放量的获取计算采用公式分别表示为：

建筑能源消耗表示为：

BE＝BE_b-TE+EH+BE₀

式中，BE为建筑能耗，BE_b为建筑能耗基础量，TE为交通能耗扣除量，EH为供暖能耗修正量，BE₀为其他部门建筑能耗；

碳排放量表示为：

建筑碳排放＝化石能源消费量*碳排放因子+电力能源消费量*碳排放因子+热力能源消费量*碳排放因子。

4.根据权利要求1所述的多情景建筑碳排放预测方法，其特征在于，所述建筑LEAP情景模型包括由上而下设置的建筑、建筑种类、建筑子种类、终端用能部门、终端用能设备和能源类型六层结构。

5.根据权利要求4所述的多情景建筑碳排放预测方法，其特征在于，所述终端用能部门的终端能源消耗产生的碳排放量计算公式：

式中，C为碳排放量；AL为某一能源类型在某一终端用能部门使用某一种终端用能设备的利用率；EI为能耗强度；a为终端用能部门；b为终端用能设备；c为能源类型；EF为能源类型的碳排放系数。

6.根据权利要求5所述的多情景建筑碳排放预测方法，其特征在于，所述建筑碳排放量计算公式为：

C＝C_E*E_S*S_P*U*P_t

式中，C为建筑碳排放量，C_E为建筑能源碳排放系数，E_S为单位建筑面积能耗强度，S_P为人均建筑面积，U为城镇化率，P_t为年末常住人口。

7.根据权利要求6所述的多情景建筑碳排放预测方法，其特征在于，预测获得一定时间段[0,T]内的建筑碳排放量，采用如下计算公式：

式中，C^T为T时期的建筑碳排放量，C⁰为初始时期的建筑碳排放量；ΔC为一定时间段[0,T]内的建筑碳排放总量的变化值，等于各影响因素的影响效应之和；为建筑能源碳排放系数影响效应；为建筑单位面积能耗强度影响效应；为建筑人均面积影响效应；ΔC_U为城乡人口结构影响效应；为总人口规模影响效应。

8.根据权利要求7所述的多情景建筑碳排放预测方法，其特征在于，所述建筑碳排放系数影响效应公式表示为：

式中，为T时期的建筑能源碳排放系数，为初始时期的建筑能源碳排放系数；

式中，为T时期的单位建筑面积能耗强度，为为初始时期的单位建筑面积能耗强度；

式中，为T时期的人均建筑面积，为初始时期的人均建筑面积；

式中，为T时期的城镇化率，为初始时期的城镇化率；

式中，为T时期的年末常住人口，为初始时期的年末常住人口。