[发明专利]可燃物含水率动态变化模型建立方法、系统、设备及介质在审

专利信息
申请号: 202210363442.7 申请日: 2022-04-08
公开(公告)号: CN114676926A 公开(公告)日: 2022-06-28
发明(设计)人: 罗碧珍;宋卫国 申请(专利权)人: 中国科学技术大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26;G06F16/29;G01W1/02
代理公司: 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 代理人: 李晓莉
地址: 230026 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 可燃物 含水率 动态 变化 模型 建立 方法 系统 设备 介质
【说明书】:

发明公开了一种可燃物含水率动态变化模型建立方法、系统、设备及介质。可燃物含水率动态变化模型建立方法,包括:获取连续采集的气象数据参数;获取与所述气象数据参数时间对应的、连续采集的不同地形条件下的地表可燃物含水率实测数据;根据所述气象数据参数及所述地表可燃物含水率实测数据,构建基于气象数据参数因子的可燃物含水率动态变化模型。可燃物含水率动态变化模型建立系统,包括:采集输入模块;模型构建模块。本发明还提供了实现可燃物含水率动态变化模型建立方法的设备及介质。

技术领域

本发明涉及森林火灾防控技术领域,特别是涉及一种可燃物含水率动态变化模型建立方法、系统、设备及介质。

背景技术

森林可燃物含水率是林火管理实践中最重要的基础数据之一,了解并精准预测其不同尺度(小时、日、季节、防火期)动态变化规律是解决森林火险相关问题的关键环节,是确定衡量森林火灾发生的危险程度的核心内容。

发明内容

基于此,本发明的目的在于,提供一种可燃物含水率动态变化模型建立方法、系统、设备及介质。

第一方面,本发明的可燃物含水率动态变化模型建立方法,包括:

获取连续采集的气象数据参数;

获取与所述气象数据参数时间对应的、连续采集的不同地形条件下的地表可燃物含水率实测数据;

根据所述气象数据参数及所述地表可燃物含水率实测数据,构建基于气象数据参数因子的可燃物含水率动态变化模型。

本发明的可燃物含水率动态变化模型建立方法通过获取气象数据参数、地表可燃物含水率实测数据,将气象数据参数与地表可燃物含水率实测数据结合,构建基于气象数据参数因子的可燃物含水率动态变化模型,能够得到数据完整、连续、严密的可燃物含水率动态变化模型,得到的可燃物含水率动态变化模型可以用于进一步推广应用到研究领域,以衡量森林火灾发生的危险程度,为森林火灾防控工作提供强有力的数据支撑。

上述技术方案在一种实施方式中,所述气象数据参数,包括:空气温度、空气相对湿度、风速、降雨量、日最高温度和日最低温度中的至少一种。

上述技术方案在一种实施方式中,所述地形条件,包括:坐标、坡度、坡向、坡位和海拔;

所述获取与所述气象数据参数时间对应的、连续采集的不同地形条件下的地表可燃物含水率实测数据,包括:获取与所述气象数据参数时间对应的、连续采集的不同坐标、坡度、坡向、坡位和海拔下的地表可燃物含水率实测数据。

上述技术方案在一种实施方式中,所述根据所述气象数据参数及所述地表可燃物含水率实测数据,包括:将所述气象数据参数与相同时间段内的所述地表可燃物含水率实测数据一一对应。

上述技术方案在一种实施方式中,所述相同时间段包括前后时间差值小于或等于半小时的时间段。

上述技术方案在一种实施方式中,所述构建基于气象数据参数因子的可燃物含水率动态变化模型,包括:基于ArcGIS平台,构建基于气象数据参数因子的可燃物含水率动态变化模型。

上述技术方案在一种实施方式中,所述方法还包括:输出并定期更新所述可燃物含水率动态变化模型。

第二方面,本发明提供一种可燃物含水率动态变化模型建立系统,包括:

采集输入模块,用于获取连续采集的气象数据参数;以及获取与所述气象数据参数时间对应的、连续采集的不同地形条件下的地表可燃物含水率实测数据;

模型构建模块,用于根据所述气象数据参数及所述地表可燃物含水率实测数据,构建基于气象数据参数因子的可燃物含水率动态变化模型。

第三方面,本发明提供一种设备,包括:

存储器,用于存储一个或多个程序;

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