[发明专利]一种线路故障诊断方法及装置

说明书

本申请公开了一种线路故障诊断方法及装置，其中，线路故障诊断方法包括：根据录波测距故障数据和知识图谱，预测线路的故障点；其中，所述知识图谱包括录波测距故障结构化信息；根据每个所述故障点的计算误差对所述故障点进行排序；以及根据所述排序确定所述线路的实际故障点。本申请可以解决难以进行自动化的故障诊断的问题。

技术领域

本申请涉及线路维修技术领域，具体涉及一种线路故障诊断方法及装置。

背景技术

多年以来，输电线路故障诊断和定位一直是电力系统研究者和电力设备制造商所关注的问题。实时、准确的故障定位对迅速发现故障点、修复受损线路、以及提高系统的可靠性起到重要的作用。但由于其环境因素及电力系统本身的影响，输电线路的故障诊断和故障定位仍有大量的工作需要进一步完善。目前基于录波或保护的定位算法准确度较低，并且由于故障数据数量庞大，难以满足自动化的故障诊断和事故分析的需要，自动定位故障点存在一定的难度。

发明内容

为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种线路故障诊断方法及装置，可以解决难以进行自动化的故障诊断的问题。

根据本申请的一个方面，提供了一种线路故障诊断方法，包括：根据录波测距故障数据和知识图谱，预测线路的故障点；其中，所述知识图谱包括录波测距故障结构化信息；根据每个所述故障点的计算误差对所述故障点进行排序；以及根据所述排序确定所述线路的实际故障点。

在一实施例中，所述计算误差包括误差补偿值及确信度；其中，所述根据每个所述故障点的计算误差对所述故障点进行排序包括：计算所述故障点的所述误差补偿值及所述确信度；根据所述确信度对所述误差补偿值进行排序；以及根据所述误差补偿值排序确定所述故障点的排序。

在一实施例中，所述录波测距故障数据包括录波测距故障信息和记录样本；其中，所述计算所述故障点的所述误差补偿值及所述确信度包括：根据录波测距故障信息集合和记录样本序列集合，构建二值矩阵和多值矩阵；根据所述二值矩阵、所述多值矩阵和所述知识图谱，计算所述故障点的所述误差补偿值及所述确信度。

在一实施例中，所述根据所述二值矩阵、所述多值矩阵和所述知识图谱，计算所述故障点的所述误差补偿值及所述确信度包括：将所述二值矩阵和所述多值矩阵的独热编码输入神经矩阵分解模型，获得所述录波测距故障信息的二值潜在特征向量、多值潜在特征向量以及所述记录样本序列的二值潜在特征向量、多值潜在特征向量；根据所述录波测距故障信息的二值潜在特征向量、多值潜在特征向量以及所述记录样本序列的二值潜在特征向量、多值潜在特征向量，获得所述录波测距故障信息的潜在特征向量和所述记录样本序列的潜在特征向量；以及根据所述录波测距故障信息的潜在特征向量和所述记录样本序列的潜在特征向量，计算所述故障点的所述误差补偿值及所述确信度。

在一实施例中，所述线路故障诊断方法还包括：根据所述录波测距故障结构化信息和所述记录样本序列的潜在特征向量，构建所述记录样本的目标潜在向量；其中，所述根据所述录波测距故障信息的潜在特征向量和所述记录样本序列的潜在特征向量，计算所述故障点的所述误差补偿值及所述确信度包括：对所述录波测距故障信息的潜在特征向量以及所述记录样本的目标潜在向量进行内积操作，计算所述故障点的所述误差补偿值及所述确信度。

在一实施例中，所述录波测距故障结构化信息包括结构化嵌入向量；其中，所述根据所述录波测距故障结构化信息和所述记录样本序列的潜在特征向量，构建所述记录样本的目标潜在向量包括：；其中，表示所述记录样本的目标潜在向量，表示所述记录样本序列的潜在特征向量，表示所述结构化嵌入向量。

在一实施例中，所述对所述录波测距故障信息的潜在特征向量以及所述记录样本的目标潜在向量进行内积操作，计算所述故障点的所述误差补偿值及所述确信度包括：，其中，表示所述录波测距故障信息的潜在特征向量，表示所述记录样本的目标潜在向量，表示向量点积，u表示所述录波测距故障信息，v表示所述记录样本；，其中，表示所述误差补偿值及所述确信度，表示激活函数，表示向量点积。