[发明专利]数据建模方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202210358372.6 申请日: 2022-04-06
公开(公告)号: CN114897177A 公开(公告)日: 2022-08-12
发明(设计)人: 高伟勃;赵君;刘岩;梁伟 申请(专利权)人: 中国电信股份有限公司
主分类号: G06N20/00 分类号: G06N20/00;H04L9/40
代理公司: 北京律智知识产权代理有限公司 11438 代理人: 孙宝海
地址: 100033 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 数据 建模 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种数据建模方法,其特征在于,应用于各参与方服务器,所述方法包括:

在可信执行环境下,利用所述各参与方服务器的本地用户数据进行模型训练;

在所述模型训练过程中,对模型训练数据和模型训练算法进行一致性验证;

在验证一致性后,获得模型训练的模型参数;

与聚合服务器构建安全传输层协议;

根据所述安全传输层协议将所述模型参数传输至所述聚合服务器,以使所述聚合服务器根据所述模型参数进行联合建模。

2.根据权利要求1所述的数据建模方法,其特征在于,所述在可信执行环境下,利用所述各参与方服务器的本地用户数据进行模型训练,包括:

获取所述聚合服务器的初始化模型参数,所述初始化模型参数为所述聚合服务器进行一致性校验后获得的具有可信度的联合建模模型参数;

初始化联合建模训练容器,并在可信执行环境下对初始化的联合建模训练容器进行一致性校验;

在所述初始化的联合建模训练容器中利用所述初始化模型参数和所述本地用户数据进行模型训练。

3.根据权利要求1所述的数据建模方法,其特征在于,所述在模型训练过程中,对模型训练数据和模型训练算法进行一致性验证步骤之前,包括:

基于可信执行环境,对所述模型训练数据和所述模型训练算法进行哈希计算,获取所述模型训练数据和所述模型训练算法对应的第一哈希度量值。

4.根据权利要求3所述的数据建模方法,其特征在于,所述在模型训练过程中,对模型训练数据和模型训练算法进行一致性验证步骤,包括:

在模型训练过程中,计算所述模型训练数据和所述模型训练算法的第二哈希度量值;

检验所述第一哈希度量值和所述第二哈希度量值的一致性。

5.一种数据建模方法,其特征在于,应用于聚合服务器,所述方法包括:

与各参与方服务器构建安全传输层协议;

根据所述安全传输层协议接收所述各参与方服务器发送的模型参数,其中,所述模型参数为所述各参与方服务器在可信执行环境下,利用本地用户数据进行模型训练,并在模型训练过程中,对模型训练数据和模型训练算法进行一致性验证后,获得模型训练对应的所述模型参数;

聚合所述各参与服务器对应的模型参数,进行联合建模;

输出联合建模的全局模型。

6.根据权利要求5所述的数据建模方法,其特征在于,所述方法还包括:

对联合建模模型参数进行初始化;

基于可信执行环境,对所述联合建模模型参数的算法进行一致性校验,获得具有可信度的初始化模型参数;

将所述初始化模型参数发送至所述各参与方服务器。

7.一种数据建模装置,其特征在于,应用于各参与方服务器,包括:

模型训练模块,用于在可信执行环境下,利用所述各参与方服务器的本地用户数据进行模型训练;

校验模块,用于在模型训练过程中,对模型训练的数据和模型训练算法进行一致性验证;

参数获取模块,用于在验证一致性后,获得模型训练的模型参数;

传输协议构建模块,用于与聚合服务器构建安全传输层协议;

传输模块,用于根据所述安全传输层协议将所述模型参数传输至所述聚合服务器,以使所述聚合服务器根据所述模型参数进行联合建模。

8.一种数据建模装置,其特征在于,应用于聚合服务器,包括:

传输协议构建模块,用于与各参与方服务器构建安全传输层协议;

发送模块,用于根据所述安全传输层协议接收所述各参与方服务器发送的模型参数,其中,所述模型参数为所述各参与方服务器在可信执行环境下,利用本地用户数据进行模型训练,并在模型训练过程中,对模型训练数据和模型训练算法进行一致性验证后,获得模型训练对应的所述模型参数;

聚合模块,用于聚合所述各参与服务器对应的模型参数;

输出模块,用于输出联合建模的全局模型。

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