[发明专利]采购请求处理方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种采购请求处理方法，其特征在于，所述方法包括：

接收采购方的待采购商品的采购请求，所述采购请求包括所述待采购商品的商品信息；

根据所述商品信息筛选提供所述待采购商品的至少两个供应商；

获取所述采购方分别与每个供应商在历史周期内产生采购行为时生成的历史采购数据；

根据所述历史采购数据对所述至少两个供应商进行评分，得到每个供应商的评分值，并筛选出评分值最高的供应商作为目标供应商；

根据所述商品信息生成采购计划，将所述采购计划发送给所述目标供应商。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述商品信息筛选提供所述待采购商品的至少两个供应商，包括：

获取供应商名单；其中，所述供应商名单包括多个候选供应商；

查询每个候选供应商提供商品的参考商品信息，得到多个参考商品信息；

计算所述商品信息与每个参考商品信息的匹配度，筛选出匹配度排在前N位的参考商品信息；其中，所述N为大于1的整数；

将排在前N位的参考商品信息对应的候选供应商确定为提供所述待采购商品的供应商。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算所述商品信息与每个候选供应商的参考商品信息的匹配度，包括：

提取描述所述商品信息的关键词，得到第一关键词集合；

提取描述每个候选供应商的所述参考商品信息的关键词，得到每个候选供应商的第二关键词集合；

计算所述第一关键词集合与每个候选供应商的第二关键词集合的匹配度，得到所述商品信息与每个候选供应商的参考商品信息的匹配度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算所述第一关键词集合与每个候选供应商的第二关键词集合的匹配度，包括：

将所述第一关键词集合中的每个关键词转换为词向量，并计算所述第一关键词集合的平均向量，得到第一词向量；

将每个候选供应商的第二关键词集合中的每个关键词转换为词向量，并计算每个所述第二关键词集合的平均向量，得到每个候选供应商的第二词向量；

计算第一词向量与每个候选供应商的第二词向量的余弦距离，作为所述第一关键词集合与每个候选供应商的第二关键词集合的匹配度。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史采购数据对所述至少两个供应商进行评分，得到每个供应商的评分值，包括：

获取评估供应商的多个评估维度；

按照所述多个评估维度对所述历史采购数据进行分类，得到每个评估维度的历史采购数据；

获取预先为每个评估维度设置的权重，根据每个评估维度的所述权重及对应的历史采购数据计算每个所述供应商在每个评估维度下的子评分值；

将每个所述供应商在每个评估维度下的子评分值进行累加后，得到每个供应商的评分值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述商品信息生成采购计划，包括：

根据所述商品信息确定所述待采购商品所属类目及对应的单价限额；

基于所述待采购商品对应的类目和单价限额生成采购计划。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述商品信息确定所述待采购商品所属类目，包括：

根据所述商品信息获取所述待采购商品对应的交易平台中的类目集；

查找所述类目集中与所述待采购商品的名称对应的类目，作为所述待采购商品的所属类目。