[发明专利]一种基于边缘计算的可迁移云桌面系统在审
| 申请号: | 202210356546.5 | 申请日: | 2022-03-30 |
| 公开(公告)号: | CN114827162A | 公开(公告)日: | 2022-07-29 |
| 发明(设计)人: | 翁翊聃 | 申请(专利权)人: | 河南保营机电有限公司 |
| 主分类号: | H04L67/101 | 分类号: | H04L67/101;H04L67/1095;H04L67/30;H04L67/56;G06F9/451 |
| 代理公司: | 郑州睿信知识产权代理有限公司 41119 | 代理人: | 史萌杨 |
| 地址: | 461000 河南省许昌市城乡*** | 国省代码: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 边缘 计算 迁移 桌面 系统 | ||
本发明属于云桌面技术领域,具体涉及一种基于边缘计算的可迁移云桌面系统。该云桌面包括云桌面统一管理中心和若干个边缘计算节点,云桌面同一管理中心边缘计算节点管理模块、映像仓库模块、应用仓库模块、云桌面实例管理模块和存储卷管理模块,边缘计算节点包括节点代理模块、桌面支撑模块和存储支撑模块。本发明的云桌面系统实际部署在靠近不同用户的边缘计算节点上,从而实现“流量卸载”,即用户只通过终端到边缘计算节点的网络即可使用云桌面,减少核心网的流量传输,进而解决核心网网络开销、时延和可靠性问题。而且,在用户改变位置后,可以通过系统迁移方式将用户桌面移动或复制到新位置,实现云桌面的迁移处理。
技术领域
本发明属于云桌面技术领域,具体涉及一种基于边缘计算的可迁移云桌面系统。
背景技术
云桌面是一种利用虚拟化和云计算技术实现的远程桌面系统(集中管理的虚拟桌面系统)。其基本做法是利用云计算平台,实现多个虚拟云桌面,并通过远程访问技术提供给个人或团体使用。利用云计算平台可以实现云桌面的集中化生成、配置、使用和管理,利用虚拟化技术,可以实现快速生成系统、快速调整资源等。
一般而言,虚拟桌面的客户端是采用廉价、低性能方式构建,甚至可以采用手机(加专用app)构建,其主要功能是实现远程桌面内容的呈现,以及本地键盘鼠标(或触控)行为的提交。实际的软件业务逻辑和数据存储等都在远程云计算平台实现。
云计算平台一般是大规模的、集中化的IT集群。如果云计算平台规模小、布局分散,则很难保持成本优势,并且无法提供多大型企业或大量用户的IT需求。用户一般会通过互联网或广域网进行访问,即云计算平台一般不会通过局域网等方式访问。
云桌面的最大优势在于快速的统一管理。例如管理员可以在云平台上通过一个虚拟机模板快速生成多个相同桌面实例(并可任意调整实例数量),提供给例如营业厅前台、客服中心、虚拟实验室等场景使用。可以实现统一打补丁、统一安装或升级软件、统一配置、统一管理使用者权限等功能,使得管理员不必逐一对业务人员的电脑进行升级、维护和限制(例如防止业务人员私下安装软件、拷贝公司数据等)。在这种统一管理的应用场景下,每个云桌面系统是相同或相似的,使用者的数据一般会通过业务系统存储在统一的业务系统中,当业务人员远程关机或注销登陆之后,云平台可以直接销毁该实例(即不存储用户数据和使用状态等),当有新的业务人员申请云桌面实例时,后台会利用虚拟化技术直接生成一个全新的实例,并通过网络交付。
云桌面也可以提供个人用户使用。和统一管理场景不同,个人用户的云桌面系统一般是个性化、定制化的。当用户注销登陆或远程关机后,云计算平台应保存该桌面系统的状态(可能包括用户数据)用户配置、用户自行安装的软件等)。个人使用云桌面的主要优势在于位置无关性,即用户可以在任意地点远程连接云桌面,使用其中的软件功能,访问其中的数据等。例如:用户安装了一个收费软件,如果将其安装在实体电脑上,则脱离该电脑就无法使用该软件。如果软件安装在云桌面上,则不会受此限制。
现有的云桌面的方案主要由:终端-广域网访问-云计算平台三个实体构成。其主要问题在于远程访问可能出现的各类问题:(1)网络开销问题。由于终端和云计算平台的距离较远,因此大量用户的远程访问可能操作较大的网络开销成本(用户的使用费用和网络运营商的运维开销)。(2)时延和可靠性问题。远程连接可能产生较大的和不可控的时延,可能造成关键时刻系统卡顿、业务中断、用户体验差等问题。且远程连接可能跨越多个运营商的网络,造成不可控的故障和可靠性问题,且问题可能难以定位和快速恢复。(3)安全性问题。较长的网络访问路径,更容易出现安全隐患,有更多的环节可能出现入侵或配置不当的问题。
如果云桌面系统是由某个使用单位自行维护的——利用采用私有云方式,则有可能解决上述网络、时延和安全性的问题,但同时带来较大的建设成本和运维开销。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于边缘计算的可迁移云桌面系统,用以解决现有技术的云桌面系统的时延和可靠性较差、以及建设成本和运维开销较大的问题。
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