[发明专利]琴键信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质在审
| 申请号: | 202210356505.6 | 申请日: | 2022-04-06 |
| 公开(公告)号: | CN114822585A | 公开(公告)日: | 2022-07-29 |
| 发明(设计)人: | 何维;徐豪骏;李山亭 | 申请(专利权)人: | 上海妙克信息科技有限公司 |
| 主分类号: | G10L25/03 | 分类号: | G10L25/03;G10L25/27;G10L25/51 |
| 代理公司: | 北京唯智勤实知识产权代理事务所(普通合伙) 11557 | 代理人: | 孙姣 |
| 地址: | 200082*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 琴键 信息 生成 方法 装置 电子设备 计算机 可读 介质 | ||
1.一种琴键信息生成方法,包括:
根据测试音频信息和目标琴键对应的标准频率,确定音分偏移量,其中,所述测试音频信息是用户对目标钢琴包含的所述目标琴键进行弹奏得到的;
获取目标音频信息,其中,所述目标音频信息是待进行音频识别的音频信息,所述目标音频信息是用户对所述目标钢琴包含的多个琴键进行弹奏得到的;
对所述目标音频信息进行音频片段提取,以生成音频片段信息,得到音频片段信息集合,其中,所述音频片段信息集合中的音频片段信息包括:第一音频片段信息和第二音频片段信息,第一音频片段信息对应的音频满足第一提取条件,第二音频片段信息对应的音频满足第二提取条件;
基于所述音频片段信息集合和所述音分偏移量,生成音频特征信息,得到音频特征信息集合;
将所述音频特征信息集合中的音频特征信息依次输入预先训练的琴键识别模型,以生成琴键信息,得到琴键信息集合。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据测试音频信息和目标琴键对应的标准频率,确定音分偏移量,包括:
对所述测试音频信息进行基频提取,以生成音频频率信息;
将所述音频频率信息对应的测试频率与所述目标琴键对应的标准频率做差,得到所述音分偏移量。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述基于所述音频片段信息集合和所述音分偏移量,生成音频特征信息,得到音频特征信息集合,包括:
响应于确定所述音分偏移量大于预设偏移量,根据所述音分偏移量对所述音频片段信息集合中的每个音频片段信息进行音分偏移,以生成目标音频片段信息,得到目标音频片段信息集合;
对所述目标音频片段信息集合中的每个目标音频片段信息进行特征识别,以生成至少一个音频特征信息,得到所述音频特征信息集合。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述方法还包括:
响应于确定所述音分偏移量大于所述预设偏移量,生成调琴信息,其中,所述调琴信息用于提示用户对所述目标琴键进行调整;
将所述琴键信息集合和所述调琴信息发送至显示设备。
5.根据权利要求3所述的方法,其中,所述琴键识别模型通过以下步骤得到:
获取初始音频片段信息集合和初始琴键识别模型;
对于所述初始音频片段信息集合中的每个初始音频片段信息,将所述初始音频片段信息对应的初始音频片段随机进行音分偏移,以生成训练音频片段信息;
对得到的训练音频片段信息集合中的每个训练音频片段信息进行特征识别,以生成第一音频特征信息组,得到第一音频特征信息组集合;
对于所述第一音频特征信息组集合中的每个第一音频特征信息组,将所述第一音频特征信息组中的每个第一音频特征信息和噪声特征信息集合中对应的噪声特征信息进行叠加,以生成训练音频特征信息,得到训练音频特征信息集合;
利用得到的多个训练音频特征信息集合和训练音频特征信息对应的样本标签对所述初始琴键识别模型进行训练,得到所述琴键识别模型。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,噪声特征信息包括:高斯噪声特征信息和区域噪声特征信息,其中,区域噪声特征信息是在目标区域内采集的噪声的特征信息;以及
所述将所述第一音频特征信息组中的每个第一音频特征信息和噪声特征信息集合中对应的噪声特征信息进行叠加,以生成训练音频特征信息,包括:
生成目标高斯噪声特征信息,其中,所述目标高斯噪声特征信息是所述第一音频特征信息对应的,且满足目标条件的高斯噪声特征信息,其中,所述目标条件是高斯噪声特征信息的分布满足目标分布;
将所述目标高斯噪声特征信息和所述第一音频特征信息进行特征叠加,以生成第二特征音频信息;
将所述第二特征音频信息和所述第一音频特征信息对应的区域噪声特征信息进行特征叠加,以生成训练音频特征信息。
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