[发明专利]一种商品信息处理方法、装置、系统、电子装置和存储介质

说明书

本申请涉及一种商品信息处理方法、装置、系统、电子装置和存储介质，该方法包括，根据接收到的用户信息，查询用户信息对应的第一用户标识；根据第一用户标识，查询第一用户标识对应的用户分层标签；根据用户分层标签，获取同属于用户分层标签下的第二用户对应的第二用户标识；根据第一用户标识和第二用户标识，分别查询第一用户标识和第二用户标识对应的树结构RFM模型；树结构RFM模型根据用户标识和第一商品信息生成；根据查询到的树结构RFM模型，生成第二商品信息，并发送第二商品信息至第一用户。通过本申请，提高了商品信息处理的准确率，解决了现有技术中商品信息处理的准确率不高的问题。

技术领域

本申请涉及数据分析领域，特别是涉及一种商品信息处理方法、装置、系统、电子装置和存储介质。

背景技术

传统门店的导购人员参差不齐，好的导购成单率高，差的导购成单率低。导购对客户的判断基本依赖于经验。如何通过数字化的手段分析和预测客户的感兴趣商品，极大的提高客户的下单率是急需解决的问题。

目前的一些数字化的技术在分析客户的交易数据，并做了推荐商品。但目前的分析方法仅利用客户信息，或者仅利用商品信息进行分析，导致商品信息处理的准确率不高。

针对相关技术中存在的商品信息处理的准确率不高的问题，目前还没有提出有效的解决方案。

发明内容

在本实施例中提供了一种商品信息处理方法、装置、系统、电子装置和存储介质，以解决相关技术中商品信息处理的准确率不高的问题。

第一个方面，在本实施例中提供了一种商品信息处理方法，所述商品信息处理方法包括，

根据接收到的用户信息，查询所述用户信息对应的第一用户标识；

根据所述第一用户标识，查询所述第一用户标识对应的用户分层标签；

根据所述用户分层标签，获取同属于所述用户分层标签下的第二用户对应的第二用户标识；

根据所述第一用户标识和所述第二用户标识，分别查询所述第一用户标识和所述第二用户标识对应的树结构RFM模型；所述树结构RFM模型根据用户标识和第一商品信息生成；

根据查询到的所述树结构RFM模型，生成第二商品信息，并发送所述第二商品信息至第一用户。

在其中的一些实施例中，所述树结构RFM模型的根节点为用户标识节点，所述树结构RFM模型的子节点是所述商品的商品类目节点，所述树结构RFM模型的叶子节点为商品名称节点。

在其中的一些实施例中，所述根据查询到的所述树结构RFM模型，生成第二商品信息，包括，

获取所述查询到的所述树结构RFM模型的叶子节点的RFM值，根据所述叶子节点的RFM值计算所述子节点的RFM值，根据所述叶子节点的RFM值和所述子节点的RFM值生成所述第二商品信息。

在其中的一些实施例中，根据所述叶子节点的RFM值计算所述子节点的RFM值，根据所述叶子节点的RFM值和所述子节点的RFM值生成所述第二商品信息，包括，

根据所述子节点的RFM值，对所述子节点对应的商品类目进行排序，选择商品类目排序满足第一预设条件的商品类目作为第一商品类目；

根据所述叶子节点的RFM值，对所述第一商品类目下的商品名称进行排序，选择商品名称排序满足第二预设条件的商品名称作为第一商品名称；

根据所述第一商品类目和所述第一商品名称，生成所述第二商品信息。

在其中的一些实施例中，所述用户分层标签根据用户的RFM值生成，所述用户的RFM值根据所述用户的交易时间间隔、所述用户的交易次数和所述用户的交易金额生成。