[发明专利]一种银行产品推送方法及装置

说明书

本发明提供了一种银行产品推送方法及装置，涉及金融领域，该方法包括：获取预设时段内终端登录用户的用户位置信息及用户资产信息；根据所述的用户位置信息和用户资产信息利用蚁群算法确定预设区域内用户的资产预测模型；根据确定的区域内用户的资产预测模型和用户资产信息生成区域内网点银行的银行产品推送数据。本发明根据确定的区域内用户的资产预测模型和用户资产信息生成区域内网点银行的银行产品推送数据，提供一种基于用户位置信息的推送方法及装置，能够将网点推出的银行产品快速精确的推送给周边的潜在客户，精度高成本低。充分借助行内存量用户数据，深度挖掘数据价值，效益最大化。

技术领域

本发明涉及数据处理技术，具体的讲是一种银行产品推送方法及装置。

背景技术

银行网点特色理财或者借贷产品营销主要依靠客户到达网点后，客户经理或者大堂经理，根据客户个人意愿进行产品介绍推销或者通过后台短信群发的形式，将各个银行网点的特色理财或者借贷产品发送到客户预留的手机上。已经初步形成的线上营销方案大多通过用户已有的业务兴趣爱好进行产品推送，比如该用户在本行内已持有的理财、存款或者贷款产品，然后匹配附近网点待推送的业务信息，向目标用户推送相关产品。

现有技术的银行网点产品营销方案弊端较为明显，首先人工营销效率过低，精确度无法保证，费时费力；其次现有的线上营销方案基于存量用户的业务兴趣爱好数据进行产品信息推送，无法准确预测用户的未来消费行为，存在一定盲目性，不支持挖掘潜在用户；再次忽略了不同客户群体的地域聚集特性，同一个城市的不同区域由于聚集群体差异，对银行网点的特色产品有着较为明显的区域性差异，现有技术无法自适应采集网点附近的客户需求，基于原始需要改良升级网点金融产品，根据不同区域的网点附近的不同聚集人群，定制网点特色金融产品。

发明内容

针对现有技术中银行营销产品数据处理中存在的缺陷，为至少解决其中一技术问题，本发明提供了一种银行产品推送方法，包括：

获取预设时段内终端登录用户的用户位置信息及用户资产信息；

根据所述的用户位置信息和用户资产信息利用蚁群算法确定预设区域内用户的资产预测模型；

根据确定的区域内用户的资产预测模型和用户资产信息生成区域内网点银行的银行产品推送数据。

本发明实施例中，所述根据所述的用户位置信息和用户资产信息利用蚁群算法确定预设区域内用户的资产预测模型包括：

利用蚁群算法以用户的位置信息为粒度建立的用户资产初始预测模型；

根据预设区域内的用户的资产信息对建立的用户资产初始预测模型进行训练确定预设区域内用户的资产预测模型。

本发明实施例中，所述根据确定的区域内用户的资产预测模型和用户资产信息生成区域内网点银行的银行产品推送数据包括：

根据确定的区域内用户资产预测模型和用户资产信息确定区域内银行产品的预测购买数据；

根据确定的银行产品的预测购买数据和网点银行产品信息生成区域内网点银行的银行产品推送数据。

本发明实施例中，所述的用户的位置信息包括：用户所属城区信息及街道信息；

所述的用户资产信息包括：用户存款信息、用户负债信息以及用户投资信息。

本发明实施例中，所述的方法还包括：

获取终端登录用户的实时位置信息；

根据用户的实时位置信息确定当前实时位置信息对应的网点银行；

根据确定的网点银行的银行产品推送数据和当前用户的资产信息生成针对当前用户的产品推送数据。

本发明实施例中，所述的根据用户的实时位置信息确定当前实时位置信息对应的网点银行包括：