[发明专利]产品资源的数据处理方法及装置、电子设备、存储介质

说明书

本申请的实施例揭示了一种产品资源的数据处理方法及装置、电子设备、存储介质，该方法包括：从目标产品资源的原始数据中提取原始特征，并基于原始特征进行特征构建处理，得到目标特征；基于目标特征确定目标产品资源的预测收益概率值；基于目标产品资源的预测收益概率值以及其他产品资源的预测收益概率值，确定目标产品资源的走向趋势；基于走向趋势以及目标产品资源的原始解读信息，得到目标产品资源的目标解读信息。本申请实施例的技术方案能够不依靠人为资源得到目标产品资源的走向趋势。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，具体而言，涉及一种产品资源的数据处理方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质。

背景技术

现在人们对于产品资源的关注越来越多，产品资源通常在相应的应用程序中进行展示，在对应的应用程序中，设置有相应的页面用于展示产品资源相关的一些数据，用户可以通过这些数据获取到相关的信息，较为专业的用户可以从展示的这些数据中提炼出个人对该产品资源的理解，从而对该产品资源做出相应的决策，同时，对于专业用户的个人能力要求较高；但是对于大部分非专业用户来说，他们不能有效利用这些数据，进而在有利的时间点做出相对正确的决策，导致产品资源的信息量和信息传递效率较低的问题。

发明内容

为解决上述技术问题，本申请的实施例提供了一种产品资源的数据处理方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，旨在解决在对产品资源做出决策时，产品资源的信息量和信息传递效率较低的问题。

本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种产品资源的数据处理方法，包括：

从目标产品资源的原始数据中提取原始特征，并基于原始特征进行特征构建处理，得到目标特征；

基于目标特征确定目标产品资源的预测收益概率值；

基于目标产品资源的预测收益概率值以及其他产品资源的预测收益概率值，确定目标产品资源的走向趋势；

基于走向趋势以及目标产品资源的原始解读信息，得到目标产品资源的目标解读信息。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种产品资源的数据处理装置，包括：

提取模块，配置为从目标产品资源的原始数据中提取原始特征，并基于原始特征进行特征构建处理，得到目标特征；

第一确定模块，配置为基于目标特征确定目标产品资源的预测收益概率值；

第二确定模块，配置为基于目标产品资源的预测收益概率值以及其他产品资源的预测收益概率值，确定目标产品资源的走向趋势；

目标解读信息模块，配置为基于走向趋势以及目标产品资源的原始解读信息，得到目标产品资源的目标解读信息。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得电子设备实现如前的产品资源的数据处理方法。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可读指令，当计算机可读指令被计算机的处理器执行时，使计算机执行如上的产品资源的数据处理方法。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述各种可选实施例中提供的产品资源的数据处理方法。